期刊名：Aerospace

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人工智能正深刻重塑航空航天系统的设计、运行与管理模式。从航空安全中的自然语言处理，到无人机与城市空中交通的自主引导；从复合材料全生命周期的数字线程管理，到构建智能太空系统的数据通信网络，AI 正成为新一代航空航天技术的核心驱动力。本专题精选多篇高质量综述文章，系统呈现人工智能如何赋能航空航天安全、制造、空域管理与空间信息基础设施，勾勒出“AI × 航空航天”的前沿图景与发展趋势。

（1）航空安全中的自然语言处理 (NLP): 系统性研究综述与未来展望

Natural Language Processing (NLP) in Aviation Safety: Systematic Review of Research and Outlook into the Future

https://www.mdpi.com/2226-4310/10/7/600

Yang, C.; Huang, C. Natural Language Processing (NLP) in Aviation Safety: Systematic Review of Research and Outlook into the Future. Aerospace 2023, 10, 600.

摘要：近年来，先进的数字化数据驱动应用迅速发展，并对交通运输领域产生了显著影响。本综述系统性地探讨了自然语言处理（NLP）在航空安全相关领域中的应用。作者采用系统综述与荟萃分析首选报告项目（PRISMA）方法进行研究，并检索了三个数据库：Web of Science、Scopus 和 Transportation Research International Documentation。通过两轮筛选标准后，选取了2010—2022年间的学术文献进行审查。本研究重点分析了航空事件/事故报告解析、空中交通管制（ATC）通信等子领域中NLP方法的应用。文中识别并总结了具体的NLP技术、相关的机器学习算法、附加因果模型以及其对应的性能表现。此外，还讨论了当前NLP应用在航空领域面临的挑战与局限，如歧义性、训练数据有限、缺乏多语言支持等。最后，本综述揭示了未来利用NLP模型提升航空系统安全性与效率的发展机遇。

（2）城市空中交通体系中空中交通管理的关键作用 — 德国宇航中心 (DLR) 1995–2022年研究工作的综述

Air Traffic Management as a Vital Part of Urban Air Mobility—A Review of DLR’s Research Work from 1995 to 2022

https://www.mdpi.com/2226-4310/10/1/81

Schuchardt, B.I.; Geister, D.; Lüken, T.; Knabe, F.; Metz, I.C.; Peinecke, N.; Schweiger, K. Air Traffic Management as a Vital Part of Urban Air Mobility—A Review of DLR’s Research Work from 1995 to 2022. Aerospace 2023, 10, 81.

摘要：城市空中交通正迅速成为一个发展迅猛的研究领域。尽管无人机或无人飞行器在过去主要应用于私人领域和军事领域，其在商业应用方面的潜力正日益凸显，展现出广阔的发展前景。。新一代能够搭载乘客的无人机或空中出租车概念，使在拥堵城市上空飞行的愿景愈发可期。尽管早期研究多集中于飞行器的研制，但城市空中交通管理的解决方案仍相对滞后。本文系统梳理并评述了德国航空航天中心（DLR）以往与城市空中交通相关的研究项目的主要成果，旨在为当前从空中交通管理视角开展的研究提供基础。

（3）复合材料航空航天部件制造与全生命周期健康监测的数字线程路线图

Digital Thread Roadmap for Manufacturing and Health Monitoring the Life Cycle of Composite Aerospace Components

https://www.mdpi.com/2226-4310/10/2/146

Eskue, N. Digital Thread Roadmap for Manufacturing and Health Monitoring the Life Cycle of Composite Aerospace Components. Aerospace 2023, 10, 146.

摘要：本文对复合材料航空航天部件的数字线程（digital thread）进行了系统性综述。近年来，在人工智能、数据采集/处理/存储、传感技术、仿真技术以及区块链等支撑性技术的推动下，数字线程的研究与应用持续快速演进。尽管构成数字线程的多个独立环节已分别在制造创新中发挥重要作用，但其连接点尚不够稳固。目前虽已有大量实验和概念验证的工作开展，但真正实现端到端数字线程的部署案例仍十分有限。关键瓶颈包括：难以处理海量且连续生成的数据、缺乏用于有效采集和处理这些数据以提取洞见的基础设施，以及尚未能够充分构建和规模化应用的基于人工智能的分析能力，而这些能力对于实现全生命周期洞察和制造优化所需的指数级效益至关重要。尽管部分瓶颈的突破依赖于特定技术的进一步创新，但仍可立即采用一条可行的实施路线图，通过持续迭代的方式获得“滚动投资回报（rolling ROI）”，并在产品系列中不断循环放大其价值。

（4）天基激光通信任务与载荷综述：来自自主星间激光千兆网络（ALIGN）的启示

Overview of Space-Based Laser Communication Missions and Payloads: Insights from the Autonomous Laser Inter-Satellite Gigabit Network (ALIGN)

https://www.mdpi.com/2226-4310/11/11/907

Younus, O.I.; Riaz, A.; Binns, R.; Scullion, E.; Wicks, R.; Vernon, J.; Graham, C.; Bramall, D.; Schmoll, J.; Bourgenot, C. Overview of Space-Based Laser Communication Missions and Payloads: Insights from the Autonomous Laser Inter-Satellite Gigabit Network (ALIGN). Aerospace 2024, 11, 907.

摘要：本文系统分析了激光通信（laser communication，lasercom）在航天任务与有效载荷中日益广泛的应用，旨在识别未来光通信卫星系统的发展趋势及其关键技术驱动因素。文章全面综述了当前商用及定制化设计的激光通信终端，重点梳理了其为满足全球卫星网络不断演进需求而具备的主要特性与技术指标。在此基础上，研究深入探讨了在低地球轨道（LEO）星座中集成激光通信终端以及在LEO轨道开展星间通信服务所面临的技术考量与挑战，尤其关注其在功耗、体积和质量等方面的约束条件。通过分析面向未来交互式小卫星超大规模星座需求而发展的 CubeSat 激光通信技术进展，本文强调了该技术在构建高性能卫星通信网络、支撑未来空间探索与数据传输方面的巨大潜力。此外，文章还简要介绍了作者团队规划中的 ALIGN 任务，重点概述了其在指向、捕获与跟踪（PAT）以及链路预算分析方面的关键运行特性。

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Aerospace期刊介绍

主编：Konstantinos Kontis, University of Glasgow, Scotland, UK

Aerospace期刊致力于发表航空航天科学、工程和技术相关的创新研究，涵盖飞行器设计、推进系统、飞行控制、先进材料、空间科学、航空电子、无人机系统（UAS）、城市空中交通（UAM）、可持续航空、航空安全以及前沿技术等。鼓励跨学科研究，推动航空航天科技发展，欢迎实验、仿真与理论研究的原创成果及综述。

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