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Risks“保险与精算科学”系列特刊: | MDPI 特刊征稿 |
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期刊名:Risks
期刊主页:https://www.mdpi.com/journal/risks
全球金融市场的波动、科技革命的颠覆性力量以及人口结构的深刻变迁,共同推动着保险与精算科学迈向新的发展阶段。传统的方法论与模型,正在与人工智能、大数据等前沿技术深度融合,重塑着我们理解风险、量化风险与管理风险的方式。Risks精选了3个精算保险领域的特刊,期望从不同研究角度,探讨当前精算保险科学的发展动态,面向全球精算师、学者及研究者公开征稿。
特刊一
Financial Risk, Actuarial Science, and Applications of AI Techniques
金融风险、精算学和人工智能技术的应用
人工智能 (AI) 的快速发展,与数据科学和统计计算的进步息息相关,正在改变其预测分析方法及其应用,包括精算和金融风险建模、保险定价、损失准备金以及商业和风险管理领域的众多预测分析。
Risks 邀请了美国中田纳西州立大学Don Hong教授、坦普尔大学Tianxiang Shi副教授和罗伯特莫里斯大学Chris Groendyke教授,合作创建特刊Financial Risk, Actuarial Science, and Applications of AI Techniques (金融风险、精算学和人工智能技术的应用)。本特刊旨在为作者提供一个探索、分析和开发预测分析的现有和创新模型的平台,,以满足精算科学、金融风险管理、保险等相关领域日益增长的人工智能、统计计算和数据科学技术的应用需求。包括但不限于以下方面的相关研究:
1. 精算和金融风险建模及预测;
2. 极端事件和保险风险;
3. 保险定价和损失准备金预测;
4. 人工智能技术在保险领域的应用。
投稿截止日期:2025年12月31日
特刊链接及二维码:
https://www.mdpi.com/si/risks/1X6W8457QS

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特刊二
Innovations in Non-Life Insurance Pricing and Reserving
非寿险定价与准备金的创新性研究
非寿险行业正经历着由气候变化、技术进步和风险动态变化所驱动的深刻变革。机器学习、物联网生态系统和参数化风险转移领域的创新正在重塑传统的精算方法。
Risks 邀请了来自美国夏威夷大学Hua Chen教授和中国西南财经大学杨亮教授,合作创建特刊Innovations in Non-Life Insurance Pricing and Reserving (非寿险定价与准备金的创新性研究)。本期特刊旨在汇集非寿险风险建模、定价、准备金和替代风险转移策略方面方法论进步与实际应用的开创性研究。包括但不限于以下方面的相关研究:
1. 数字化转型与保险科技;
2. 气候变化与参数化保险;
3. 网络保险与新兴风险;
4. 绿色保险产品与ESG保险监管;
5. 巨灾风险建模/定价创新;
6. P2P保险和风险共担;
7. 汽车保险定价和准备金预测的创新方法。
投稿截止日期:2026年1月31日
特刊链接及二维码:
https://www.mdpi.com/si/risks/YCWC652254

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特刊三
Longevity and Morbidity Risks: Emerging Technologies and Perspectives
长寿与患病风险:新兴技术与新观点
长寿对个人和集体层面的社会格局和财务安全具有交叉影响,因此长寿动态建模是社会科学领域和精算科学领域的一个关键研究课题。加深对人口老龄化和健康老龄化等高影响人口现象的理解,并揭示其独特特征和趋势,对于增强中期和长期抵御相关风险的能力至关重要。
Risks 邀请了意大利萨勒诺大学的Marilena Sibillo教授和乌迪内大学的Giovanna Apicella助理教授,合作创建特刊Longevity and Morbidity Risks: Emerging Technologies and Perspectives (长寿与患病风险:新兴技术与新观点)。本期特刊诚邀原创研究文章,挑战传统方法并开发数据驱动的方法论,以识别和解读长寿和患病风险的新趋势。包括但不限于以下方面的相关研究:
1. 随机死亡率模型;
2. 基于神经网络的长寿建模方法;
3. 多状态健康转型模型;
4. 人寿保险模型;
5. 性别死亡率差异。
投稿截止日期:2026年7月31日
特刊链接及二维码:
https://www.mdpi.com/si/risks/20K0214519

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Risks期刊介绍:
主编:Prof. Dr. Steven Haberman,City St Georges, University of London(伦敦大学城市圣乔治学院), UK
主要刊载保险和金融风险相关领域的最新科研成果。期刊目前已被Scopus, ESCI (Web of Science), EconLit, EconBiz, RePEc 等多个学术数据库收录。
2024 Impact Factor: 1.5
2024 CiteScore 5.0
Time to First Decision: 23.2 Days

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