论文标题：Intelligent Medical Velostat Pressure Sensor Mat Based on Artificial Neural Network and Arduino Embedded System

论文链接：https://doi.org/10.3390/asi6050084

期刊名：Applied System Innovation

期刊主页：https://www.mdpi.com/journal/asi

研究过程与结果

对于柔性及触觉传感器的前沿研究需要对聚合物材料进行研究，并建立一个精确的电信号转换系统。在本文中，作者针对基于 Velostat（一种浸有炭黑的聚合物材料）的智能敏感垫进行了研究， 提出了多种自制传感垫的设计方案与几何结构，并通过测试研究了其电气和机械性能以及可重复性等。本研究将垫式压力传感器与 Arduino 微控制器接口连接，以便实现对受压电阻变化的高精度监测、读取与控制。此外，作者基于神经网络算法开发了一种近似方法，以探索不同垫体的形状、施加在垫上的压力和应力、Velostat 材料的电阻以及有源传感单元的数量之间的关系，从而控制系统输入信号管理。

压力传感垫结构

本文的突出亮点

• 对基于 Velostat 的压力传感器垫进行了综合研究；

• 提出了各种自制传感器垫的设计和几何形状；

• 垫子压力传感器已与 Arduino 微控制器连接，以监测施加压力下的电阻；

• 基于神经网络算法，开发了不同垫子形状、施加在垫子上的压力和应力、导电 Velostat 材料的电阻以及用于控制系统输入信号管理的有源传感单元数量之间的关系。

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https://www.mdpi.com/journal/asi/special_issues/77RF76NF45

期刊简介：

Applied System Innovation (ASI, ISSN 2571-5577) 是一个聚焦于集成工程与技术，经同行评审的国际性开放获取期刊。该期刊由国际知识创新和发明学会 (IIKII) 所有，由MDPI以双月刊的形式在线出版。目前期刊已被Ei Compendex、Scopus、ESCI (Web of Science) 等重要数据库收录。

期刊致力于发表应用系统创新方面的研究成果，最终目标是发现与未来设计相关的新型学科知识，促进一系列行业技术的发展，提高社会福利水平。期刊欢迎对应用系统创新感兴趣的研究者提交原创性研究论文和综述文章。

期刊主编

Prof. Dr. Christos Douligeris

University of Piraeus, Greece

投稿优势：

• 更高曝光度

Applied System Innovation期刊目前已被Ei Compendex、Scopus、ESCI (Web of Science), Inspec 等多个数据库收录。

• 更快发表速度

• 开放获取

读者可以免费阅读/下载期刊文章。

• 作者持有版权

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