|
|
用于收集和近实时处理可穿戴传感器高分辨率数据的模块化开放核心系统| MDPI Applied System Innovation |
|
论文标题:Modular Open-Core System for Collection and Near Real-Time Processing of High-Resolution Data from Wearable Sensors
论文链接:https://doi.org/10.3390/asi6050079
期刊名:Applied System Innovation
期刊主页:https://www.mdpi.com/journal/asi
研究过程与结果
本文介绍了一个模块化的开放核心系统,旨在近乎实时地收集、清理和处理来自可穿戴传感器的高分辨率数据,而无需依赖可穿戴设备制造商的专有云平台。该架构能够直接从可穿戴传感器提取数据;计算心率、心率变异性和活动水平等指标;并进行跨个体或活动状态的标准化比较。作者使用来自长期佩戴智能手表的志愿者的真实数据集验证了该系统,证明了其在自由生活条件下处理高分辨率数据的能力。模块化设计支持可扩展性,允许随着技术的发展集成新的算法或传感器。

智能手表所收集数据的收集与处理的典型架构
本文的突出亮点
这篇论文与蓬勃发展的可穿戴健康技术领域息息相关。该数据收集和分析系统持续监测生理指标,助力临床和个人环境下实时获取健康洞察。它能够标准化人与人之间或休息与活动之间的数据对比,从而支持个性化健康追踪,这是该技术开发的重点。通过独立于专有供应商云平台处理数据,该系统增强了数据安全性,满足了用户对安全健康数据管理的需求。该系统提供了一个可扩展的框架,用于集成人工智能和新的设备形态。这种多功能性使这篇论文成为未来人工智能驱动型可穿戴设备的有力贡献,能够实现预测功能,例如急性呼吸道感染的症状前检测,以及对慢性健康状况管理至关重要的压力和疲劳检测。
相关特刊推荐:
Feature Papers in the ‘Industrial and Manufacturing Engineering’ Section
https://www.mdpi.com/journal/asi/special_issues/R6Y7W7711I
期刊简介:

Applied System Innovation (ASI, ISSN 2571-5577) 是一个聚焦于集成工程与技术,经同行评审的国际性开放获取期刊。该期刊由国际知识创新和发明学会 (IIKII) 所有,由MDPI以双月刊的形式在线出版。目前期刊已被Ei Compendex、Scopus、ESCI (Web of Science) 等重要数据库收录。
期刊致力于发表应用系统创新方面的研究成果,最终目标是发现与未来设计相关的新型学科知识,促进一系列行业技术的发展,提高社会福利水平。期刊欢迎对应用系统创新感兴趣的研究者提交原创性研究论文和综述文章。
期刊主编

Prof. Dr. Christos Douligeris
University of Piraeus, Greece
投稿优势:
•更高曝光度
Applied System Innovation期刊目前已被Ei Compendex、Scopus、ESCI (Web of Science), Inspec 等多个数据库收录。
•更快发表速度
Time to First Decision
|
27 Days
|
Acceptance to Publication
|
3.8 Days
|
•开放获取
读者可以免费阅读/下载期刊文章。
•作者持有版权

更多投稿和合作等相关事宜,请联系期刊邮箱: asi@mdpi.com.
特别声明:本文转载仅仅是出于传播信息的需要,并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性;如其他媒体、网站或个人从本网站转载使用,须保留本网站注明的“来源”,并自负版权等法律责任;作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜,请与我们接洽。