来源: Frontiers of Medicine 发布时间:2025/4/11 15:11:03
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FMD  精彩荐读:重症监护病房(ICU)评估与质量控制指标权重:基于2015–2020年中国ICU质量数据的探索性研究

论文标题:Evaluation of ICUs and weight of quality control indicators: an exploratory study based on Chinese ICU quality data from 2015 to 2020

期刊: Frontiers of Medicine

作者:Longxiang Su, Xudong Ma, Sifa Gao, Zhi Yin, Yujie Chen, Wenhu Wang, Huaiwu He, Wei Du, Yaoda Hu, Dandan Ma, Feng Zhang, Wen Zhu, Xiaoyang Meng, Guoqiang Sun, Lian Ma, Huizhen Jiang, Guangliang Shan, Dawei Liu, Xiang Zhou, on behalf of China-NCCQC

发表时间: 15 Aug 2023

DOI:10.1007/s11684-022-0970-x

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导 读

北京协和医院周翔、刘大为、单广良等在Frontiers of Medicine发表研究论文《重症监护病房(ICU)评估与质量控制指标权重:基于2015–2020年中国ICU质量数据的探索性研究》(Evaluation of ICUs and weight of quality control indicators: an exploratory study based on Chinese ICU quality data from 2015 to 2020)。本研究基于2015-2020年中国3425家医院的ICU质量数据,通过探索性因子分析将15项质量控制指标提炼为6个核心要素,并构建了质量评分系统,为优化ICU质量控制指标体系提供了科学依据。

在现代医疗体系中,重症医学至关重要,尤其在新冠疫情期间发挥了关键作用。然而,因其患者病情复杂、治疗侵入性操作多等因素,不良事件发生率较高。为提升ICU医疗质量,我国于2015年推出了15项质量控制指标,然而各指标关系及关键影响因素尚不明确。北京协和医院周翔等在Frontiers of Medicine发表研究论文“Evaluation of ICUs and weight of quality control indicators: an exploratory study based on Chinese ICU quality data from 2015 to 2020”对这一问题进行了深入研究。

本研究收集了2015–2020年中国大陆31个省(市、区)3425家医院的ICU数据,涉及2 110 685例患者,累计27 607 376个ICU住院日。研究内容涵盖建立ICU质量控制体系,明确15项质量控制指标的定义并进行数据收集,运用探索性因子分析(EFA)等统计方法简化和评估质量控制体系。

数据分析结果显示,多数指标在2015–2020年明显改善。3小时(脓毒症救治指南,SSC)集束化治疗依从率中位数从2015年的83.33%升至2020年的90.21%。导管相关性血流感染(CRBSI)发生率从2015年的1.59(每1000导管日)降至2020年的0.6(每1000导管日)。然而,ICU患者收治率、48小时内再插管率和48小时ICU再入院率改善不明显。参与研究的ICU数量和报告率从2014年665家增至2018年后超3000家并趋于平稳,彰显了评分系统的可行性(图 1)。

图1 2015-2020年重症监护病房(ICU)的数量及数据提交率

本研究选用2018年数据进行EFA分析,结果表明,6因子解拟合最佳。由此,研究人员确定了6个核心质量控制要素:医院感染管理(含呼吸机相关性肺炎(VAP)、CRBSI和导尿管相关性尿路感染(CAUTI)发生率)、SSC指南依从性(3小时和6小时SSC集束化治疗依从率)、ICU资源(ICU患者占比和ICU床位占比)、气道管理(非计划气管拔管率和48小时内再插管率)、深静脉血栓(DVT)预防(药物和机械预防比例)、患者病情严重程度(APACHE II评分≥15 的患者比例、非计划转入ICU率和48小时ICU再入院率)(图2)。经计算,15项指标整体Cronbachs alpha系数为0.6217。其中,医院感染管理为0.869,SSC指南依从性为0.7653,ICU资源为0.7166,气道管理为0.8084,DVT预防和患者病情严重程度较低,分别为0.3987和0.3236。

图2 探索性因子分析中因子特征值的柱状图

为了进一步综合评估不同医院的ICU质量控制水平,研究人员构建了计算总得分F的模型,经标准化、确定权重等步骤算出各医院得分。结果显示,三级医院综合得分F显著高于二级医院,综合医院得分高于专科医院(图3),凸显了不同级别医院ICU质量控制的差异。

图3 不同医院级别的差异比较

本研究首次给出了科学评估ICU整体质量的方法,核心要素权重贴合临床实际,此外,验证了我国重症医学质量控制体系运行良好,为优化指标体系提供了依据,有助于明确管理重点、合理分配资源。

期刊介绍

Frontiers of Medicine专注于发表临床医学和基础医学领域的最新研究成果,旨在通过全球医疗专业人员之间的交流促进健康和医疗保健的发展。该刊采用严格的同行评审和编辑流程,确保发表的文章的科学准确性、新颖性和重要性。

原文信息

标题

Evaluation of ICUs and weight of quality control indicators: an exploratory study based on Chinese ICU quality data from 2015 to 2020

作者

Longxiang Su1, Xudong Ma2, Sifa Gao2, Zhi Yin3, Yujie Chen1, Wenhu Wang3, Huaiwu He1, Wei Du1, Yaoda Hu4, Dandan Ma5, Feng Zhang5, Wen Zhu5, Xiaoyang Meng5, Guoqiang Sun5, Lian Ma5, Huizhen Jiang5, Guangliang Shan4, Dawei Liu1, Xiang Zhou1,5, on behalf of China-NCCQC

机构

1. Department of Critical Care Medicine, State Key Laboratory of Complex Severe and Rare Diseases, Peking Union Medical College Hospital, Peking Union Medical College and Chinese Academy of Medical Sciences, Beijing 100730, China

2. Department of Medical Administration, National Health Commission of the People’s Republic of China, Beijing 100044, China

3. Intensive Care Unit, The People’s Hospital of Zizhong, Neijiang 641000, China

4. Department of Epidemiology and Biostatistics, Institute of Basic Medicine Sciences, Chinese Academy of Medical Sciences & School of Basic Medicine, Peking Union Medical College, Beijing 100730, China

5. Information Center, State Key Laboratory of Complex Severe and Rare Diseases, Peking Union Medical College Hospital, Chinese Academy of Medical Sciences and Peking Union Medical College, Beijing 100730, China

通讯作者

Guangliang Shan, Dawei Liu, Xiang Zhou

引用这篇文章

Longxiang Su, Xudong Ma, Sifa Gao, Zhi Yin, Yujie Chen, Wenhu Wang, Huaiwu He, Wei Du, Yaoda Hu, Dandan Ma, Feng Zhang, Wen Zhu, Xiaoyang Meng, Guoqiang Sun, Lian Ma, Huizhen Jiang, Guangliang Shan, Dawei Liu, Xiang Zhou, on behalf of China-NCCQC. Evaluation of ICUs and weight of quality control indicators: an exploratory study based on Chinese ICU quality data from 2015 to 2020. Front. Med., 2023, 17(4): 675–684 https://doi.org/10.1007/s11684-022-0970-x

https://journal.hep.com.cn/fmd/EN/10.1007/s11684-022-0970-x

https://link.springer.com/article/10.1007/s11684-022-0970-x

感谢作者对Frontiers of Medicine的信任和支持。

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