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科学家报道气体-受体协同作用助力高性能二维神经形态器件 |
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北京时间2025年3月17日,清华大学材料学院刘锴团队在Matter期刊上发表了题为“Bioinspired gas-receptor synergistic interaction for high-performance two-dimensional neuromorphic devices”的研究成果。
受生物“气体-受体”信号通路启发,该成果提出了一种适用于多种二维过渡金属硫族化物(TMDCs)的“气体-受体协同作用”机制,可对二维TMDCs材料实现可逆、深度掺杂,显著提升MoS2横向忆阻器阻变比超104倍,实现了高性能、多功能人工突触和人工痛觉感受器应用。
论文通讯作者是清华大学刘锴副教授,第一作者是清华大学材料学院博士研究生赵铂琛。
二维TMDCs横向忆阻器是神经形态计算的理想电学元件,有望在提升算力的同时降低运算能耗,满足日益增长的数据运算需求。然而,目前二维TMDCs横向忆阻器的阻变能力较差,阻变比不高,这在很大程度上影响了神经形态计算的准确度和可靠性。究其原因,现有的阻变机制难以实现对二维TMDCs材料的可逆、深度掺杂。
基于上述关键问题,受生物“气体-受体”信号通路的启发,清华大学刘锴团队与谷林团队合作,提出了一种气体(H2O)-受体(缺陷)协同作用机制,使MoS2横向忆阻器阻变比提升了超过10000倍。其中,气体是指环境中以H2O为代表的气态掺杂分子,受体是指通过激光直写局域热氧化法在二维TMDCs材料中人为引入的缺陷。
作者通过理论计算和实验证明,缺陷的引入会显著促进水分子对MoS2的掺杂效果,呈现出气体-受体协同增强的掺杂效果。基于该机制的二维横向忆阻器的阻变机理为:施加正或负的源漏电压,可逆地控制气体掺杂剂在二维沟道表面的吸附/脱附行为,进而控制气体掺杂剂对二维沟道的掺杂效果以实现电阻态的调控。作者发现气体-受体协同作用适用于MoS2、WS2、ReS2和SnS2等多种二维TMDCs材料以及H2O和O2等多种气体氛围。

图1:气体-受体协同作用机制的原理图和忆阻器的阻变比提升。

图2:气体-受体协同作用机制的理论计算、实验表征和适用性探究。
基于气体-受体协同作用机制,作者实现了高性能、多功能人工突触和人工痛觉感受器应用。人工突触成功模拟了同突触可塑性和异突触可塑性功能:在同突触可塑性功能中,人工突触不仅实现了学习、记忆依赖的STDP行为,同时其LTP和LTD性能具有超大的动态范围(>200)、超多的电阻态数目(28)、良好的线性度和超低的编程功率Pprog(<100pW)和读取功率Pread(<1pW)。在异突触可塑性功能中,实现了通过控制环境湿度和Vg脉冲对突触可塑性的调制。人工痛觉感受器模拟了生物痛觉感受器的特征行为,包括阈值、无适应现象、痛觉过敏和痛觉超敏等,并且具有对不同强度刺激的差异化响应能力。

图3:基于气体-受体协同作用的人工突触。

图4:基于气体-受体协同作用的人工痛觉感受器。
该工作为高性能、多功能且结构简单的二维神经形态器件提供了一种解决方案,并且加深了人们对缺陷在二维材料阻变现象中作用的理解。(来源:科学网)
相关论文信息:https://doi.org/10.1016/j.matt.2025.102044