期刊名：Minerals

期刊主页：https://www.mdpi.com/journal/minerals

本期编辑荐读荟聚了获得Minerals 2021–2023年最佳论文奖的6篇文章。研究内容涵盖流体包裹体研究中常见问题与误区，X射线衍射技术在矿物表征中的应用，报废锂离子电池浮选分离，未来稀土元素的潜在替代资源，X射线衍射矿物定量分析方法比较，木材硅化。希望这些成果能为相关领域学者提供新的思路与参考，欢迎阅读。

1.

英文题目: Common Problems and Pitfalls in Fluid Inclusion Study: A Review and Discussion

中文题目：流体包裹体研究的常见问题与误区：综述与讨论

作者：Guoxiang Chi, Larryn W. Diamond, Huanzhang Lu, Jianqing Lai, and Haixia Chu.

文章链接：https://www.mdpi.com/2075-163X/11/1/7

文章亮点：

流体包裹体的研究对于理解涉及地质流体的各种地质过程非常重要。但是，在流体包裹体研究中，尤其是对于初学者，经常遇到许多问题，其中一些问题对于流体包裹体数据及其解释的有效性至关重要。本文系统性地剖析了流体包裹体研究中常见的16个关键问题与认知误区，为有效提升数据质量与地质解释的可靠性提供了重要指南。文章核心亮点在于强调严格的流体包裹体岩石学（尤其是成因序列分析）和采用“流体包裹体组合（FIA）”概念是一切研究的基础，并明确指出将均一温度范围简单归因于温度波动、将流体压力直接等同于埋藏深度等常见过度解读风险。同时，文章澄清了多个关键术语的规范使用（如“初次熔化温度”而非“共结温度”、“流体不混溶”与“沸腾”的区分），并针对仅含液相包裹体、子矿物鉴定、压力计算不确定性等具体难题提供了深刻的成因分析与实用解决方案，最终倡导在数据呈现中重视质量而非数量，以避免统计偏差。

2.

英文题目: X-ray Diffraction Techniques for Mineral Characterization: A Review for Engineers of the Fundamentals, Applications, and Research Directions

中文题目：X射线衍射技术在矿物表征中的应用：面向工程师的基础知识、应用和研究方向综述

作者：Asif Ali, Yi Wai Chiang, and Rafael M. Santos.

文章链接：https://www.mdpi.com/2075-163X/12/2/205

文章亮点：

X射线衍射（XRD）是一种重要且广泛使用的材料表征技术。随着材料科学技术和认知的不断进步，各种新型材料不断涌现，这需要对现有的分析技术进行升级，以解决新出现的复杂问题。尽管XRD是一种成熟的非破坏性技术，但它的表征能力仍需进一步提升，尤其是在处理复杂矿物结构时。这篇综述文章系统性地阐述了X射线衍射（XRD）技术在矿物表征中的基础原理、广泛应用及未来前沿。文章不仅详述了XRD如何分析晶体结构、尺寸、相组成、应力应变等关键参数，更是指出了当前技术在解析复杂矿物结构及处理制样繁琐、峰重叠等难题上的局限性。尤为突出的是，它前瞻性地强调了人工智能与机器学习工具在提升XRD分析精度与效率方面的巨大潜力，旨在将这一经典技术推向新的研究前沿，为化工、采矿、冶金等领域的工程师和专家提供切实的指导与启发。

3.

英文题目: Improving Separation Efficiency in End-of-Life Lithium-Ion Batteries Flotation Using Attrition Pre-Treatment

中文题目：采用磨损预处理提高报废锂离子电池浮选分离效率

作者：Anna Vanderbruggen, Aliza Salces, Alexandra Ferreira, Martin Rudolph, and Rodrigo Serna-Guerrero.

文章链接：https://www.mdpi.com/2075-163X/12/1/72

文章亮点：

废旧锂离子电池 (LIB) 的粉碎会产生含有活性电池成分的粉末，通常称为“黑块”。近年来，人们提出采用泡沫浮选法处理黑块的细颗粒（<100 µm），将阳极石墨颗粒与阴极锂金属氧化物 (LMO) 分离。迄今为止，热解被认为是一种有效的处理方法，可以去除黑块中的有机粘合剂，为浮选分离做好准备。这篇文章提出并验证了一种通过机械摩擦预处理来提高废旧锂离子电池黑粉中阴极锂金属氧化物（LMOs）与阳极石墨浮选分离效率的创新方法。研究发现，工业热解后的黑粉因残留粘结剂和表面改性，导致传统浮选选择性差、LMOs回收率过高。通过引入高强度剪切的摩擦预处理，有效去除了部分粘结剂、刷新了颗粒表面并破碎了LMOs团聚体，从而显著降低了LMOs在溢流产品中的非选择性回收（包括真浮选和机械夹带）。特别值得注意的是，在预处理中同时加入煤油虽能增强整体疏水性，但会因其非选择性铺展而降低分离选择性。该工艺最终将LMOs在底流产品中的回收率从70%提升至85%，同时保持了约86%的石墨回收率，成功获得了高品位的LMOs产品和可再生的球形石墨，向电池材料的闭环回收迈出了关键一步。

4.

英文题目: Potential Future Alternative Resources for Rare Earth Elements: Opportunities and Challenges

中文题目：未来稀土元素的潜在替代资源：机遇与挑战

作者：Vysetti Balaram.

文章链接：https://www.mdpi.com/2075-163X/13/3/425

文章亮点：

目前，工业界对稀土元素 (REE) 的需求日益增长，因为这些元素如今已成为许多碳中和技术制造不可或缺的一部分。稀土矿石的枯竭和采矿成本的上升，促使我们考虑这些贵重金属的替代来源，尤其是从废弃物中。这篇文章系统性地阐述了应对稀土元素（REE）供应危机与日益增长需求的潜在替代资源及其前景。文章明确指出，在传统矿产枯竭、开采成本攀升及供应链不确定的背景下，从多种废弃物流中回收稀土成为必要策略。它重点揭示了几类极具潜力的替代资源，包括深海沉积物、煤飞灰以及工业废料（如赤泥和磷石膏），这些资源虽然品位较低，但储量巨大且富含稀土。文章强调了未来研究的核心方向是开发成本低廉、环境友好的绿色提取技术，并同时警示在此过程中需严格防范重金属和放射性物质的环境污染。最终，它指出尽管这些替代资源的技术可行性已得到初步验证，但其能否实现规模化应用，还取决于未来在环境、经济和社会可持续性方面的综合突破。

5.

英文题目: Comparison of Quantitative X-ray Diffraction Mineral Analysis Methods

中文题目：X射线衍射矿物定量分析方法比较

作者：Jingyun Xiao, Yougui Song, and Yue Li. .

文章链接：https://www.mdpi.com/2075-163X/13/4/566

文章亮点：

X射线衍射（XRD）分析作为最有效的方法之一，广泛应用于地球科学领域的矿物识别和定量分析。如何提高矿物定量分析的精度仍然是一个研究热点。迄今为止，已提出了多种定量分析方法，用于不同的目的，并配套使用不同的软件。这篇文章系统比较了X射线衍射（XRD）矿物定量分析中三种常用方法（参考强度比法/RIR、Rietveld法和全谱拟合法/FPS）的准确性与适用性。其核心亮点在于揭示了这些方法对于不含粘土矿物的样品分析精度基本一致，但在分析含粘土矿物的沉积物时则存在显著差异。研究表明，全谱拟合法（FPS）具有最广泛的适用性，尤其适合沉积物分析；Rietveld法对结构复杂的非粘土样品精度高，但难以处理结构无序或未知的物相；而RIR法虽简便快捷，但分析精度较低。该研究为不同矿物（尤其是沉积物）的定量分析方法选择提供了关键的依据和重要参考。

6.

英文题目: Silicification of Wood: An Overview

中文题目：木材硅化：概述

作者：George E. Mustoe.

文章链接：https://www.mdpi.com/2075-163X/13/2/206

文章亮点：

几十年来，木材硅化一直被认为是一种相对简单的矿化过程，即溶解在地下水中的二氧化硅沉淀填充多孔组织内的空隙。这篇文章系统性地挑战了关于木材硅化作用的传统认知。作者基于二十年的研究，指出该过程并非此前普遍认为的简单渗透矿化作用，而是存在多种路径。文章强调，同一标本中多种二氧化硅矿物共存的现象，往往反映了多阶段、不同地球化学条件下的矿化历史，而非简单的成岩序列转变。同时，研究澄清了现代热泉环境因条件特殊，其快速硅化过程并不能可靠地类推至大多数地质环境。总之，该研究揭示了木材硅化过程的复杂性和多样性，其机理难以用单一模型概括，并倡导地质学、地球化学和矿物学等多学科方法的融合应用。

Minerals期刊介绍

主编：Prof. Dr. Leonid Dubrovinsky,, University Bayreuth, Germany

Minerals (ISSN 2075-163X) 是一个国际型开放获取英文学术期刊，涵盖矿物学、经济矿产资源、矿产勘探、创新型采矿技术和矿物加工，矿物材料等广泛领域。本期刊发表该领域的综述性文章、原创性研究论文和简报，旨在鼓励研究者们尽可能详尽阐述他们的观察、分析、实验和理论成果。为了使研究结果能够被复现，必须提供完整的实验细节。

2024 Impact Factor: 2.2

2024 CiteScore: 4.4

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