论文标题：Weakly-supervised instance co-segmentation via tensor-based salient co-peak search

期刊：Frontiers of Computer Science

作者：Wuxiu QUAN, Yu HU, Tingting DAN, Junyu LI, Yue ZHANG, Hongmin CAI

发表时间：15 Mar 2023

DOI： 10.1007/s11704-022-2468-8

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导读

实例共分割旨在分割出两个图像之间的共同实例。现有的基于共峰的共分割任务通常通过以点对点模式来探索实例相关的线索。然而，这种匹配模式在实例相互遮挡的情况下可能会产生大量假阳性共峰，从而导致目标实例的过度分割。为了解决这个问题，本文提出了一种基于张量的显著共峰搜索（TSCS-ICS）的实例共分割方法，该方法通过对特征图之间的三个点对与三个点对的匹配来探索高阶相关性，以找到可靠的共峰。结果表明，该方法能够更准确地捕获单个特征图的峰信息以及两个特征图之间的共峰信息，从而降低了匹配时共峰的假阳性率，准确的共峰线索可以有效地推断目标实例的响应图，从而提升共分割的性能，在四个基准数据集上的实验验证了所提出方法的优越性能。

文章信息

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Frontiers of Computer Science

Frontiers of Computer Science （FCS）是由教育部主管、高等教育出版社和北京航空航天大学共同主办、SpringerNature 公司海外发行的英文学术期刊。本刊于 2007 年创刊，双月刊，全球发行。主要刊登计算机科学领域具有创新性的综述论文、研究论文等。本刊主编为周志华教授，共同主编为熊璋教授。编委会及青年 AE 团队由国内外知名学者及优秀青年学者组成。本刊被 SCI、Ei、DBLP、INSPEC、SCOPUS 和中国科学引文数据库（CSCD）核心库等收录，为 CCF 推荐期刊；两次入选“中国科技期刊国际影响力提升计划”；入选“第4届中国国际化精品科技期刊”；入选“中国科技期刊卓越行动计划项目”。

《前沿》系列英文学术期刊

由教育部主管、高等教育出版社主办的《前沿》（Frontiers）系列英文学术期刊，于2006年正式创刊，以网络版和印刷版向全球发行。系列期刊包括基础科学、生命科学、工程技术和人文社会科学四个主题，是我国覆盖学科最广泛的英文学术期刊群，其中12种被SCI收录，其他也被A&HCI、Ei、MEDLINE或相应学科国际权威检索系统收录，具有一定的国际学术影响力。系列期刊采用在线优先出版方式，保证文章以最快速度发表。

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