作者:Tania Lombrozo 来源:《认知科学趋势》 发布时间:2024/10/12 10:43:52
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人工智能也能通过思考学习?

 

人工智能也能够自我纠正,并通过“思考学习”得出新的结论。这是近日Trends in Cognitive Sciences期刊上发表的一篇评论观点。

文章作者、美国普林斯顿大学心理学教授Tania Lombrozo表示:“最近有一些例子表明,人工智能似乎可以通过思考来学习,尤其是在大型语言模型中。有时,ChatGPT会在没有被明确告知的情况下自行纠正。这与人们通过思考学习时的情况类似。”

Lombrozo列举了人类和人工智能通过思考学习的几个例子:学习者可以在没有外部输入的情况下通过解释、模拟、类比和推理获取新信息;在重新布置客厅时,人们会先在脑海中模拟不同布局的样子。人工智能也表现出类似的学习过程。当被要求详细说明一个复杂的话题时,它可能会根据自己的解释来纠正或完善它的初始回复。游戏行业使用仿真技术获得近似真实世界的结果,而相关模型可以使用模拟的输出作为学习的输入。

“这就提出了一个问题:为什么自然思维和人工思维都具有这些特征,思考学习有什么功能,它为什么有价值?”Lombrozo认为,通过思考学习是一种“随需应变的学习”。

当学习新东西时,人们并不知道这些信息将来会如何为自身服务。Lombrozo说,人们可以把这些知识储存起来,直到需要的时候再使用,努力去思考和学习是有价值的。

Lombrozo承认,定义推理、学习和其他高级认知功能之间的界限是模糊的,这是认知科学领域一个有争议的方面。该文章还提出了更多的问题,Lombrozo计划进一步探索其中的一些问题,比如人工智能系统是否真的在“思考”,还是只是在简单模仿这些过程的输出。

“人工智能在某些方面非常复杂,但在其他方面却很有限,我们有机会研究人类和人工智能之间的异同。”Lombrozo说,“我们可以通过人工智能了解人类认知的重要方面,并通过将人工智能与自然思维进行比较来改进人工智能。这是一个关键时刻,我们在这个新的位置上提出了这些有趣的问题。”(来源:中国科学报 张思玮)

相关论文信息:https://doi.org/10.1016/j.tics.2024.07.007

 
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