当前位置:科学网首页 > 小柯机器人 >详情
研究揭示魁北克的基因、家谱和地理学
作者:小柯机器人 发布时间:2023/5/31 16:27:13

加拿大麦吉尔大学Simon Gravel小组揭示魁北克的基因、家谱和地理学。相关论文发表在2023年5月26日出版的《科学》杂志上。

研究人员使用从400万教区记录中汇编的血统以及2276个法国人和20451个法裔加拿大人的基因型数据,通过空间和时间精细地模拟和追踪法裔加拿大人的祖先。祖先的法国人口结构的丧失以及空间和区域结构的出现,突出了广泛的人口扩张模式。地理特征塑造了移民,研究人员发现在魁北克各地区的河流网络中,移民、遗传和家谱相关模式的富集。

最后,研究人员提供了一个可自由访问的模拟全基因组序列数据集,其中有1426749名个体的时空元数据,反映了错综复杂的法裔加拿大人口结构。这种现实的种群规模模拟提供了以前所未有的分辨率研究种群遗传学的机会。

据介绍,人口遗传模型只能对现实世界的祖先提供粗略的表述。

附:英文原文

Title: On the genes, genealogies, and geographies of Quebec

Author: Luke Anderson-Trocmé, Dominic Nelson, Shadi Zabad, Alex Diaz-Papkovich, Ivan Kryukov, Nikolas Baya, Mathilde Touvier, Ben Jeffery, Christian Dina, Hélène Vézina, Jerome Kelleher, Simon Gravel

Issue&Volume: 2023-05-26

Abstract: Population genetic models only provide coarse representations of real-world ancestry. We used a pedigree compiled from 4 million parish records and genotype data from 2276 French and 20,451 French Canadian individuals to finely model and trace French Canadian ancestry through space and time. The loss of ancestral French population structure and the appearance of spatial and regional structure highlights a wide range of population expansion models. Geographic features shaped migrations, and we find enrichments for migration, genetic, and genealogical relatedness patterns within river networks across regions of Quebec. Finally, we provide a freely accessible simulated whole-genome sequence dataset with spatiotemporal metadata for 1,426,749 individuals reflecting intricate French Canadian population structure. Such realistic population-scale simulations provide opportunities to investigate population genetics at an unprecedented resolution.

DOI: add5300

Source: https://www.science.org/doi/10.1126/science.add5300

期刊信息
Science:《科学》,创刊于1880年。隶属于美国科学促进会,最新IF:63.714