作者:郭峰等 来源:《自然—电子学》 发布时间:2023/12/12 15:32:16
选择字号:
机器-类器官生物计算机问世

 

在12月11日发表于《自然-电子》的一项研究中,科学家制造了一种混合生物计算机,它将实验室培养的人类脑组织与传统电子硬件结合在一起,可以完成语音识别等任务。

这项技术有朝一日可能会被集成到人工智能系统中,或者成为神经科学研究中改进大脑模型的基础。

类脑器官的一部分。图片来源:Steve Gschmeissner/Science Photo Library

研究人员将该系统称为Brainware。它结合了类脑器官——一种模仿人体细胞的组织,用于研究器官模型。类器官是由能够分化成不同类型细胞的干细胞制成的。在这种情况下,它们被变形为神经元,类似于我们大脑中的神经元。

论文通讯作者、美国印第安纳大学伯明顿分校生物工程师郭峰表示,这项研究旨在建立“人工智能和类器官之间的桥梁”。

人工智能和大脑都依赖于在互联的节点网络周围传递信号,其被称为神经网络。郭峰说:“我们想问一个问题,我们是否可以利用大脑类器官内的生物神经网络进行计算。”

为了制造Brainware,研究人员将一个类器官放置在一块包含数千个电极的板上,将大脑与电路连接起来。然后,他们把想要输入的信息转换成一种电脉冲模式,并将其传递给类器官。脑组织的反应由传感器接收,并使用机器学习算法“解码”,该算法可以识别与之相关的信息。

为了测试Brainoware的能力,研究人员使用这项技术进行了语音识别。方法是对8个人说话的240段录音进行训练,将音频转换为电能,传递给类器官。

Brainoware这个迷你大脑对每种声音的反应都不同,产生了不同的神经活动模式。人工智能学会了通过解释这些反应来识别说话者。经过训练后,该系统识别声音的准确率为78%。

美国约翰斯·霍普金斯大学发育神经学科学家Lena Smirnova说,尽管还需要更多研究,但这项研究证实了一些关键的理论观点,最终有望使生物计算机成为可能。之前的实验表明,只有二维的神经元细胞培养能够完成类似的任务,而这是第一次在三维的大脑类器官中被证明。

郭峰说,将类器官和计算机结合起来,可以让研究人员利用人类大脑的速度和能量效率开发人工智能。

“这项技术可以用于研究大脑。”意大利比萨大学生物医学工程师Arti Ahluwalia说,因为大脑类器官可以复制真实活动的大脑的结构和功能,而简单的细胞培养无法做到这一点。

使用Brainware模拟和研究神经系统疾病,如阿尔茨海默病,也是有潜力的。通过观察类器官的反应,可以测试不同治疗方法的效果和副作用。“这就是希望所在。”Ahluwalia说,“希望有一天能用这些技术取代动物的大脑模型。

然而,使用活细胞进行计算的一大问题是如何保持类器官的存活。细胞必须在培养箱中生长和维护,而类器官越大,这一点就越难实现。更复杂的任务将需要更大的“大脑”。

郭峰表示,为了在Brainoware的能力基础上进一步发展,接下来的工作包括研究大脑类器官是否以及如何适应更复杂的任务,并将其设计得更稳定、更可靠。他说,如果要把它们整合到目前用于人工智能计算的硅芯片中,这是十分关键的一步。(来源:中国科学报 王方)

相关论文信息:https://doi.org/10.1038/s41928-023-01069-w

 
 打印  发E-mail给: 
    
 
相关新闻 相关论文

图片新闻
冰表面长啥样?原子级分辨图像揭晓答案 北方中纬高频雷达网发布首批科学探测结果
“双星计划”:开启中国空间科学新纪元 河西走廊内陆河出山径流研究揭示新趋势
>>更多
 
一周新闻排行
 
编辑部推荐博文