论文标题：TransRec++: Translation-based sequential recommendation with heterogeneous feedback (TransRec++: 基于翻译的异构反馈序列推荐)

期刊：Frontiers of Computer Science

作者：Zhuo-Xin ZHAN ,Ming-Kai HE ,Wei-Ke PAN ,Zhong MING

发表时间：01 Mar 2022

DOI：10.1007/s11704-022-1184-8

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导读

异构反馈序列推荐（SRHF）是推荐系统中一个新的重要问题，旨在对用户的异构反馈（例如浏览和购买）及其序列信息进行建模。SRHF中存在一些特定的挑战，包括不同类型行为的异构性、物品和异构反馈之间的相关性，以及推荐机制的可解释性。为了应对以上三个挑战，我们提出了一个基于翻译的推荐方法，称为TransRec++。具体来说，我们引入了一些行为转移向量来捕捉用户异构行为的转移，这些向量对物品和行为以直观的方式进行建模，并且可以应用于基于深度学习的算法。此外，我们考虑了多个前置物品，并自动为它们学习权重。我们在四个真实数据集上进行了大量的实验，发现行为转换向量在建模异构序列反馈方面非常有效，并且我们的 TransRec++在大多数情况下显著优于基线算法。我们还分析了不同数据中的行为转移数量，并将学习到的行为转移向量可视化，这为我们提供了关于TransRec++的更多洞见。

文章精要

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Frontiers of Computer Science （FCS）是由教育部主管、高等教育出版社和北京航空航天大学共同主办、SpringerNature 公司海外发行的英文学术期刊。本刊于 2007 年创刊，双月刊，全球发行。主要刊登计算机科学领域具有创新性的综述论文、研究论文等。本刊主编为周志华教授，共同主编为熊璋教授。编委会及青年 AE 团队由国内外知名学者及优秀青年学者组成。本刊被 SCI、Ei、DBLP、INSPEC、SCOPUS 和中国科学引文数据库（CSCD）核心库等收录，为 CCF 推荐期刊；两次入选“中国科技期刊国际影响力提升计划”；入选“第4届中国国际化精品科技期刊”；入选“中国科技期刊卓越行动计划项目”。

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由教育部主管、高等教育出版社主办的《前沿》（Frontiers）系列英文学术期刊，于2006年正式创刊，以网络版和印刷版向全球发行。系列期刊包括基础科学、生命科学、工程技术和人文社会科学四个主题，是我国覆盖学科最广泛的英文学术期刊群，其中13种被SCI收录，其他也被A&HCI、Ei、MEDLINE或相应学科国际权威检索系统收录，具有一定的国际学术影响力。系列期刊采用在线优先出版方式，保证文章以最快速度发表。

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