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期刊链接：https://www.mdpi.com/journal/systems

News?2021年11月，Systems被Web of Science的Social Sciences Citation Index (SSCI) 数据库正式收录。

自2013年创刊以来，Systems的发展离不开主编、编委、客座编辑、审稿专家和作者们的支持，在此，Systems编辑部向所有为期刊做出贡献的学者们致以最衷心的感谢，向长期关注期刊发展的读者致以诚挚的谢意！SSCI (WOS) 数据库作为具有影响力的文献摘要和引文数据库，遴选标准及程序严格，本次收录表明，Systems在学术水平和期刊出版标准化、规范化等方面得到了国际认可，这对提升期刊学术影响力具有重要意义。

主编介绍

Prof. Dr. William T. Scherer

美国弗吉尼亚大学

自1986年以来，Prof. Dr. William T. Scherer任教于弗吉尼亚大学系统和信息工程系，同时还为多个机构提供针对不同组织的系统思维、商业分析等方面的咨询，是系统工程、随机控制和商业分析领域的著名专家。曾任IEEE智能交通系统 (ITS) 协会主席，已发表众多关于智能决策支持系统、运输系统、随机控制和系统思维的出版物 (包括论文、商业案例书籍等)；曾获得弗吉尼亚大学的“杰出教师”称号、Mac Wade奖、SEAS罗德曼学者教学奖、达顿商学院评选的“优化模型团队教学杰出表现”、哈特菲尔德-杰斐逊卓越教学奖等荣誉。

研究方向：系统思考、决策和系统分析、智能系统、数据科学、马尔可夫决策过程、智能运输系统、金融分析。

精选文章

Leveraging Digital Twin Technology in Model-Based Systems Engineering

数字孪生技术在基于模型的系统工程中的充分利用

Azad M. Madni et al.

https://doi.org/10.3390/systems7010007

“数字孪生” 的概念自2002年被提出以来，与“系统工程”，更准确的说是与“基于模型的系统工程 (MBSE)”愈加相关。“数字孪生体”，像“虚拟原型”一样，是物理系统的一个动态的数字化表示。然而与其不同的是，数字孪生体是一个物理系统 (孪生体) 的虚拟实例，在整个物理系统的生命周期中，它不断地随着后者的表现、维护和运行状态数据而不断更新。本文介绍了将数字孪生技术纳入MBSE的初衷和愿景，讨论了将数字孪生体与系统仿真和物联网 (IoT) 相结合以支持MBSE的优点，并提供了数字孪生体技术在不同行业的使用和优势的具体案例，最终得出“建议使数字孪生技术成为MBSE方法和实验测试平台中的一部分”的结论。

Systems Thinking: A Review and Bibliometric Analysis

系统思考：综述与文献计量分析

Niamat Ullah Ibne Hossain et al.

https://doi.org/10.3390/systems8030023

“系统思考 (ST)”是一个为更好地理解复杂系统的行为和结构提供不同的方法的跨学科领域。在现有的ST相关文献中，还有两个关键问题待解决：(i) 如何专门进行内容分析，从而得出与ST领域相关的专门的统计数据 (例如有影响力的期刊、作者、机构和国家)；(ii)如何基于现有的ST文献，更准确地了解随时间推移的最新变化与未来趋势？为解决这些问题，本文通过文献计量和网络分析的方法，从6000多篇的出版物开始，将分析范围缩小至在最近三十年中发表的被公认具有国际影响力的626篇文章，对“系统思考”领域进行全面研究。研究结果将成为从业者和学者在系统思考背景下进行未来研究的蓝本。

Complexity Theory: An Overview with Potential Applications for the Social Sciences

复杂性理论：社会科学的潜在应用概述

John R. Turner et al.

https://doi.org/10.3390/systems7010004

近年来，系统理论被认为与当今的研究和实践需求脱节而受到了挑战。为了摆脱还原论框架和由某些未知原因和秩序为主导的复杂领域，同时更好地解决复杂性问题和开放的社会系统，业内出现了对社会科学采用“复杂性理论”和更新的连接主义方法的呼声。由于棘手问题在社会科学中愈加广泛，学者们将持续专注于探究应用复杂性理论的必要性。本文区分了一般系统理论 (GST) 和复杂性理论，并指出了社会科学将复杂性理论作为正式理论的优势。“复杂性理论”在文中得到了扩展，并被证实该理论提供了一种新的视角和理论化方法，可以被应用于社会科学中的各学科。这些补充可以使社会科学更好地应对与技术进步、全球化、错综复杂的市场、文化变化以及未来挑战等诸多复杂性难题。

Towards a Domain-Specific Approach Enabling Tool-Supported Model-Based Systems Engineering of Complex Industrial Internet-of-Things Applications

利用特定领域的方法使基于模型、有工具支持的系统工程在复杂工业物联网中的应用成为可能

Christoph Binder et al.

https://doi.org/10.3390/systems9020021

当代制造系统正在经历一场由网络物理系统 (CPS) 或物联网 (IoT) 等新兴技术推动的重大变革。这一变革如今也被广泛称为 “工业4.0”，它的出现催生出一种新型自动化生产模式。然而，由于工业生产线上动态互联的元素数量不断增加，导致这类系统被转化为复杂的系统体系 (SoS)，由这种变化带来的不断增加的复杂程度和挑战，使遵循通用原则的传统工程方法面对开发这种类型的系统时束手无策。本文介绍了一种全面的建模方法，利用基于模型的系统工程 (MBSE) 中应用的方法，包含了特定领域的特性及以实现当前和未来工业系统的相互工程为目标的架构理念。由此产生的工件、特定领域语言 (DSL)，架构定义和开发过程，被整合到了一个适用性已经通过真实案例评估并随时可用的软件框架中。

Systems期刊介绍

主编：William T. Scherer, University of Virginia, USA

Systems (ISSN 2079-8954) 主要涵盖了系统性工程管理、基于系统的城市环境项目规划、卫生系统、环境管理和复杂社会系统等领域。目前已被收录于SSCI、Scopus等关键数据库，并将在2022年6月发布的《期刊引证报告》中获得首个期刊影响因子，敬请大家持续关注。

Time to First Decision：16 Days

Time to Publication：44 Days