日前，中国科学院心理研究所中科院行为科学重点实验室左西年研究组在Science Bulletin 上撰文介绍了团队历时4年多研发的“人脑连接组计算系统”（CCS）。同时，该杂志创刊号还发表了国际脑连接组学领域著名学者Olaf Sporns教授撰写的“研究亮点”评述该计算系统。

当前，世界各国陆续推出各种“脑计划”，但除了理论和技术的巨大挑战外，如何满足脑连接组学研究对大量神经科学数据进行高效、稳定、可重复处理和分析的要求是一个基本难题。借鉴基因组学的发展，该问题的解决思路是提供一个易于使用的整合计算平台系统。

研究人员表示，CCS的测试版本主要用于处理宏观尺度上的人脑多模态磁共振影像数据。通过将矩阵论中“稀疏矩阵分块计算算法”和“现代脑科学中人脑连接组功能模块划分图谱”进行有机结合，CCS实现了高性能的人脑功能连接组计算。在此基础上，CCS对于连接组计算的“质量控制”“重测信度和可重复性”“可视化”设计了各自的功能模块。

该研究组使用CCS进行了人脑功能网络毕生发展轨线的初步建模：基于来自316名健康被试国际公开毕生发展（6~85岁）多模态影像数据，通过世界卫生组织常模建模方法，将人脑七大功能网络的皮层厚度、表面积、随着年龄的变化轨线绘制了出来。该文章旨在向脑科学研究领域介绍一个计算系统，强调“基于神经影像大数据”和“多学科交叉方法”的“探索脑科学”框架，推动“数据·知识·应用”的转化。

据悉，CCS将于1月底向全世界研究人员公开。CCS的开发工作得到了国家自然科学基金委、中国科学院和国家科技部等项目经费资助。（来源：中国科学报 柯讯）