记者3月17日从中国科学院自动化研究所（以下简称自动化所）孵化的科创企业“中科紫东太初”获悉，由该公司打造的国内首个科研领域专属ScienceClaw（“科研版龙虾”）已于3月16日发布上线。

ScienceClaw的卡通形象。截图自中科紫东太初

据了解，开发团队围绕科研工作的实际操作需求，计划将ScienceClaw 打造成一套轻量化、高效化的操作功能体系，旨在简化科研过程中的繁琐操作，让科研人员通过简单配置即可实现多维度任务管理，从而将更多精力聚焦于核心科研工作。

近期，以OpenClaw（被昵称为“龙虾”）为代表的开源AI智能体框架，因其具备自主规划、执行复杂任务等能力而迅速走红。然而，开源技术的通用化属性，与科研领域对学科专业度、数据安全性、操作可追溯性、场景适配性的严苛要求存在显著差异。在此背景下，ScienceClaw应运而生。

据自动化所研究员、中科紫东太初董事长王金桥介绍，ScienceClaw聚焦科研核心学科与关键应用场景，无需额外定制即可满足不同科研方向的基础需求。在药物研发与生物发现、天文学与空间科学、地球与环境科学、化学与材料科学等八大领域学科，ScienceClaw覆盖科学文献理解、科学计算、数据处理、报告生成、实验分析等科研场景，可实现从前期研究到后期成果输出的一站式支撑。

据了解，ScienceClaw内置了1900+科研专属工具及技能，包括数据检索、公式计算、图表生成、文献分析等多类科研操作，可满足不同科研环节的工具需求；同时，所有工具与技能均完成场景化适配，调用流程简单，大幅提升了平台部署速度与科研任务执行效率。

“ScienceClaw打造了丰富的科研工具与技能矩阵，将各学科、各场景的通用科研操作沉淀为开箱即用的专业工具与技能，无需科研人员自行开发或配置，真正实现一键调用、高效执行。”王金桥说，ScienceClaw致力于成为“为科研而生的专家级个人助手”，让科研人员告别“重复造轮子”，将时间与精力聚焦于核心科研创新。

值得一提的是，ScienceClaw摒弃了OpenClaw的旧有架构，通过自主研发，从底层进行重新设计，摆脱了开源架构的通用化限制，安全性更强、透明度更高并兼具易用性，更贴合科研领域的技术使用需求，为科研工作者提供更专业、更稳定的使用体验。针对科研数据的保密性要求，ScienceClaw打造了多层级安全防护体系，确保科研数据全程私有、可控，从源头消除科研人员的数据分析安全顾虑。此外，开发团队还致力于打破传统AI“黑盒操作”的弊端，打造全程可追溯、可校验的科研操作体系，让科研人员清晰掌握每一步操作流程，确保科研结果的真实性与可信度。

“科研人员可随时查看、检查任何操作步骤，清晰知晓结果的来源、生成过程与核心依据，方便科研复盘、结果校验与实验复现，让AI辅助的科研工作更具严谨性。”王金桥表示，ScienceClaw 的上线，意味着科研智能化不再局限于简单的文献检索、内容生成，而是进入“AI自主执行科研流程”的新阶段。