在国家自然科学基金、国家重点研发计划等项目联合资助下，广东工业大学教授许闯团队联合广州海洋地质调查局工程师余杭涛等，在莫霍面反演方法研究方面取得新进展，成功构建了北马尼拉俯冲带莫霍面模型。近日，相关研究成果发表于《国际地球物理杂志》（Geophysical Journal International）。

相关研究新方法流程。研究团队供图，下同

莫霍面模型是深部构造研究的重要组成部分，也是验证地球动力学过程的关键依据。长期以来，在传统重力方法反演莫霍面模型的过程中，反演参数会受到非线性项影响，进而导致莫霍面模型出现偏差。差分进化算法是一种基于种群和进化思想的随机全局优化算法，最初用于解决切比雪夫多项式问题，后被证明是解决连续空间优化问题的高效工具。

论文第一作者余杭涛介绍，该研究结合差分进化算法和传统重力方法的优势，提出一种新的改进策略，并反演出了更为精确的莫霍面模型。

传统上，不同参数以及噪声会对莫霍面反演结果造成影响，为研究不同参数对新方法的具体影响，研究团队做了多组重复性模拟试验。他们系统讨论了截断阶次、滤波参数、交叉算子、变异算子及噪声条件等对新方法的影响，结果显示本方法在噪声条件影响下，仍能保证优异的反演结果。

北马尼拉俯冲带莫霍面模型。

研究团队进一步把该模型应用于实际的北马尼拉俯冲带莫霍面反演中。模型结果显示，马尼拉海沟的莫霍面深度约为18公里，其东西两侧的莫霍面存在显著差异。同时，团队利用本反演模型与CRUST 1.0模型、GEMMA模型、线性回归模型对同一区域的反演结果进行横向了对比，表明本模型的精度提高约35.1%，充分验证了新方法的有效性。

借助新算法，该研究直观呈现出马尼拉海域莫霍面的起伏形态与横向渐变规律，为研究深部结构的演化过程奠定了模型基础，该成果有助于识别潜在钻探靶区的构造特征，为大洋钻探的钻前选址提供了重要的模型方法支撑。

相关论文信息：https://doi.org/10.1093/gji/ggag011