日前

上海交通大学医学院研发的

国内首个用于医学教育的

“多模态智能导师”辅助教学系统

人工调试成功

通过将2500个珍贵人体标本

转化为高质量的数字化资源

并开发“口袋里的解剖老师”

为解剖学这一古老的医学学科

插上“AI”的翅膀

打造量身定制的“AI解剖课”

解剖学是医学教育的基石课程，传统教学面临诸多难题。

四年前，人体构造教学团队看着人体陈列馆内2500多个瓶装标本，产生了数字化建设的设想。

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四年来，他们秉持“数字化为基，智能化为核”理念，紧跟数字化教学的新形势，深入研发探索“多模态智能导师”系统。

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目前，课程组已经对全部瓶装标本进行全维度、数字化扫描建库，将珍贵的人体标本转化为高质量的数字化资源。通过“多模态智能导师”系统，利用AI技术，通过中、英、法三语精准标注及分类管理和智能检索，搭建在线浏览与互动学习平台，具有多语种、多端同步、思政融入的特点。

通过操作手机APP，学生可以通过语音对话，以语音、文字、图像等方式，获得多模态交互的个性化指导。

“从平面图谱→立体认知、从被动接受→智能交互、从单点知识→临床系统、从经验教学→数据驱动，通过四大探索，创新实现教学资源的四个转化。”在团队看来，最高兴的是：“跨语言智能标注系统+三维知识图谱清晰可见，2500+珍稀标本得到永生”。

两位“马老师”，实现无障碍隔空对话

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解剖学与生理学系副主任马爱荣老师是系统的组织者和推动者。他把自己作为实验对象，通过系统，真身马老师和人工智能马老师实现了隔空无障碍对话。

在他看来，当前系统与DeepSeek最大的区别，在于不仅仅是文字输入，还实现了语音对话。在后续的建设中，只要喂养的数据内容到了一定规模，完全可以实现问答互动，且有边界感。学生可以实现“口袋里的解剖老师”相伴行。

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教学团队一直在致力于“AI+解剖学”的主动探索。团队的老师和技术人员持续推进AI智能数字化教学改革，已经获得4项教学课题项目支持，发表形态数字智能教学相关论文3篇。

此前，已经建成具有颅骨自主知识产权的“裸眼3D层次教学系统”。运行三年以来，参与自主学习的学生已经达到2000余人，仅2024年平台预约人数接近万余人次，获得了国内外专家学者、广大医学生的高度赞誉。

“未来还需要更多支持，我们一步一步来”

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授课团队坦言，尽管系统取得阶段性突破、AI+解剖学建设成果斐然，后续还有许多工作需要跟进。后期系统维护、数据喂养，程序完善、服务器增设……还需要大量的投入。

“前途是光明的，路就在脚下。”在AI与数字化技术交融的时代浪潮下，基于多模态交互的智能导师辅助教学已成为医学教育发展的大趋势。授课团队期待，早日建设首个人工智能辅助教学国家标准，共促解剖学这一古老的医学学科，插上“AI”的翅膀，飞向教育强国的新高度。

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