12月4日，人畜共患传染病重症诊治全国重点实验室正式宣布，其自主研发的“严重发热伴血小板减少综合征（SFTS）风险评估软件”，以500万元交易价格转让给上海一家企业。从论文发表到成功转化，该成果仅用10个月便完成科研成果落地全流程。

据悉，今年2月，该模型相关论文在国际期刊《临床微生物学与感染》发表。此后，在模型的基础上，团队整合患者多维数据，利用人工智能算法和大数据分析成功研发出该款软件，为临床医生提供个体化的重症风险预警与决策支持。

专家介绍，发热伴血小板减少综合征（简称SFTS）是由新型布尼亚病毒引起的急性传染病，主要通过蜱虫叮咬传播，接触急性期患者血液或分泌物也可导致感染，死亡率高达12%～50%，已被世界卫生组织列为全球重点防控疾病。

长期以来，由于缺乏量化疾病严重程度和评估预后风险的客观指标，临床诊治主要依赖医生个人经验，导致疗效参差不齐，部分患者面临治疗过度或不足的困境，且预后不佳。

针对这一临床“卡脖子”痛点，华中科技大学附属同济医院感染科、人畜共患传染病重症诊治全国重点实验室宁琴教授、陈韬教授、吴迪副教授、王晓晶研究员团队，牵头开展了多中心、双向性队列研究。

经过大量临床数据挖掘与分析，团队创新性地筛选出7项与SFTS患者30天死亡风险密切相关的关键独立危险因素，通过对这些数据的提炼简化，团队构建出简洁实用发热伴血小板减少综合征预后简化评分量表模型。

宁琴介绍，此次成果转化填补了SFTS领域综合性预后评估工具的空白，可帮助临床医生早期识别危重症患者，实现“精准定位、个体化治疗”，从而切实降低疾病死亡率。