近日，松山湖材料实验室研究员元冰团队携手苏州大学教授杨恺团队、深圳市第二人民医院主任医师王梅英等研发的“狼疮智疗”AI辅助诊疗平台正式启动内部测试。据悉，这套由联合团队自主研发的技术框架具备优良的通用性与扩展性。

“狼疮智疗”AI辅助诊疗平台启动现场。研究团队供图

系统性红斑狼疮的诊疗长期面临诸多难题。其诊断过程复杂，病情评估往往依赖医生主观判断，且严重依赖专家经验。在医疗资源分布不均的大背景下，这些挑战导致许多患者难以获得及时、精准的诊断与有效治疗。

据介绍，“狼疮智疗”AI辅助诊疗平台并非传统意义上的电子病历系统，而是一个贯穿诊疗全流程的智能辅助决策系统。它致力于成为医生的“AI顾问”，尤其能为基层医生处理复杂病例提供坚实的技术支撑。

该平台核心功能覆盖智能引导筛查、客观量化评估、辅助鉴别诊断、个体化治疗等诊疗关键环节，同时实现了从自动生成病历、提供深层次关联分析，到患者院外管理的全流程覆盖，形成了诊疗闭环。

在智能引导筛查方面，传统模式下，医生需凭经验决定检查方向。现在，当输入患者的临床症状后，“狼疮智疗”AI辅助诊疗平台可基于先进算法，推荐下一步需重点检测的关键项目，辅助医生快速定位初步诊断方向。

目前，该平台包括“医生端”和“患者端”。其中，医生端提供从早期筛查、精准诊断到治疗推荐的全流程智能决策支持；患者端专注于患者的院外病情管理，旨在提升治疗依从性。

“狼疮智疗”AI辅助诊疗平台的功能，源于其底层的核心技术——已申请专利的多模态图谱建模与双通道决策技术。该技术框架能够深度融合与解析临床数据，其模型效能AUC（模型评价指标）已达到0.99，展现出良好的精准度与可靠性。

该平台将持续吸纳更多的临床数据，并计划整合分子生物学等最新的前沿研究结果，以期进一步提升诊疗的准确性；未来有望应用于其他专科领域，探索精准医疗的更多可能性。