上海交通大学医学院附属第九人民医院消化内科团队与合作者，在人工智能开展肝病领域研究方面取得新成果，对于解决使用直接抗病毒药物（DAAs）治疗的非肝硬化患者发生肝脏相关风险提出了新观点，在临床治疗中具有重要指导意义。相关研究发表于《肝脏病学杂志》。
既往针对持续病毒学应答（SVR）后患者的相关指南只关注了肝硬化患者，对于非肝硬化患者的随访策略仍缺乏数据支持。研究团队基于人工智能的方法，构建了AI-Safe-C评分，使更多使用DAAs的患者达到SVR，以评估成功接受DAAs治疗的非肝硬化患者发生肝脏相关事件（LREs）的风险。研究结果表明，AI-Safe-C评分是一种识别无肝硬化但具有发生LREs高风险患者的有效工具。
相关论文信息：https://doi.org/10.1016/j.jhep.2024.09.020
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