作者:秦盛 来源:澎湃新闻 发布时间:2024/9/24 22:00:21
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山姆·奥特曼:想让更多人掌握AI,需降低算力成本

 

“通往智能时代的道路由算力、能源和人类意志铺就……我们将回到一个不断扩大的世界。”

当地时间9月23日,人工智能巨头OpenAI CEO山姆·奥特曼(Sam Altman)在发布的一篇题为《智能时代》的文章中如此说道。

奥特曼的判断从配图中就有所体现:一条蜿蜒曲折的小路伸向地平线,两旁是五颜六色的田野,一幅生机勃勃的风景。他认为,在未来几十年里,人们将能够做到在祖辈看来像魔术一样的事情,“我相信,未来将是如此光明,以至于没有人能够在现在就对它进行描述;智能时代的一个显著特征将是大规模繁荣。虽然这将逐步发生,但令人震惊的胜利,修复气候、建立太空殖民地和发现所有物理学,最终将变得司空见惯。凭借近乎无限的智慧和充沛的能量,产生伟大想法的能力和实现这些想法的能力,我们可以做很多事情。”

奥特曼认为,现在的人类之所以能力更强,并不是因为基因发生了变化,而是因为受益于社会的基础设施,这些基础设施比任何一个人都要聪明和能干得多;从一个重要的意义上说,社会本身就是一种高级智能。祖辈以及他们的前辈,创造并成就了伟大的事业。他们为人类进步的“脚手架”作出了贡献,而我们所有人都从中受益。AI将为人们提供解决困难问题的工具,帮助我们在“脚手架”上添加新的支柱,而这些是我们自己无法解决的。而人类进步的故事将继续下去,我们的后代也将能做我们做不到的事情。

他坦言,这个目标并不会一蹴而就,但人们很快就能与AI合作,AI能帮助完成更多的事情;最终,每个人都能拥有一个私人的AI团队,团队里都是不同领域的虚拟专家,共同创造能想象到的几乎任何东西。孩子们将拥有虚拟家庭教师,可以用任何语言、以任何速度提供任何学科的个性化指导。包括获得更好的医疗保健服务,能够创建人们所能想象的任何软件,以及更多。

“有了这些新能力,我们就能实现今天看来难以想象的共同繁荣;在未来,每个人的生活都会比现在更好。繁荣本身并不一定会让人们幸福,有很多悲惨的富人,但它会切实改善全世界人民的生活。”奥特曼表示。

他认为,从一个狭义的角度来看人类历史,经过数千年的科学发现和技术进步,人们已经知道如何熔化沙子,加入一些杂质,以惊人的精度和极小的规模将其排列成计算机芯片,通过它运行能量,最终能够创造出越来越强大的AI系统,“这可能是迄今为止所有历史中最重要的事实。我们有可能在几千天内就拥有超级智能,也许需要更长的时间,但我相信我们会到达那里”。

对于如何实现下一次繁荣飞跃,奥特曼表示是“深度学习奏效了”,或者展开说是“深度学习奏效了,而且随着规模的扩大,效果越来越好,我们为此投入了越来越多的资源”。

他进一步表示:“人类发现了一种算法,它可以真正、真正地学习任何数据分布(或者说产生任何数据分布的底层‘规则’)。在令人震惊的精确度上,可用的算力和数据越多,它就越能帮助人们解决棘手的问题。我发现,无论我花多少时间思考这个问题,我都无法真正理解它有多么重要。”

当然,他表示还有很多细节问题需要解决,但被任何特定的挑战所困扰都是错误的。他强调“深度学习是有效的,我们会解决剩下的问题。关于接下来可能发生的事情,我们可以说很多,但最主要的一点是,AI将随着规模的扩大而变得更好,这将给全世界人民的生活带来有意义的改善”。

由此,奥特曼也表示,如果想让尽可能多的人掌握AI,就必须降低算力成本,使其变得丰富(这需要大量能源和芯片)。如果不建设足够的基础设施,人工智能将成为一种非常有限的资源,人们会为了争夺这种资源而大打出手,而AI也将主要成为富人的工具。

他认为智能时代的到来是一个重大的发展,面临着非常复杂和极其严峻的挑战。这不会是一个完全积极的故事,“但其好处是如此巨大,以至于我们应该为自己和未来着想,想出如何应对我们面前的风险。”

奥特曼表示正如在其他技术上所看到的,人工智能也会有弊端,需要从现在开始努力,最大限度地发挥人工智能的优势,同时将其危害降到最低。他举例表示,AI会在未来几年给劳动力市场带来重大变化(有好有坏),但大多数工作岗位的变化会比大多数人想象的要慢,而且他并不担心人们会无事可做(即使这些工作在今天看来并不像 “真正的工作”),“人与生俱来就有创造和相互利用的欲望,而人工智能将让我们前所未有地放大自己的能力。作为一个社会,我们将回到一个不断扩大的世界,我们可以再次专注于玩正和游戏(注:双方都能够获得利益的游戏)……我们今天所做的许多工作在几百年前的人看来都是浪费时间,但没有人会在回顾过去时希望自己是一名点灯人。如果一个点灯人能够看到今天的世界,他会觉得周围的繁荣是难以想象的。而如果我们能从今天开始快进一百年,我们周围的繁荣也会让我们感到难以想象”。

(原题:《山姆·奥特曼畅想智能时代:深度学习奏效了,几千天内就可能出现超级智能》)

 
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