暑期就诊高峰期，病历撰写占用大量医生资源，导致诊疗效率下降、患者体验受损问题，如何应对？

复旦大学附属眼耳鼻喉科医院率先推出了一个解决方案——人工智能（AI）生成式病历系统。

该系统深度整合了眼视光学知识体系与AI技术，建立了眼视光专业术语库，通过训练模型，对海量病历数据、眼视光学学科文献以及病种知识体系进行自主学习，并结合上海市病历质控标准，对模型训练效果进行体系评价和反复微调，最终成功模拟了眼科医学专家的专业思维与诊疗流程的AI模型。

系统能够准确理解和处理特定的医学术语（如眼部屈光常见症状等），生成符合专科要求的高质量病历文档，显著提升了屈光专科病历智能化水平，实现医生问诊过程的无缝对接。

在实际应用中，医生只需专注于与患者的沟通，系统后台即可完成语音识别、关键词抓取、语义理解及病历生成的全过程，极大简化了传统手写或手工录入的复杂流程，增强医患互动的同时确保了病历的准确完整，显著提高了诊疗效率与患者满意度。

医生在诊室试用生成式电子病历。图片由复旦大学附属眼耳鼻喉科医院提供

此外，复旦大学附属眼耳鼻喉科医院探索实施“电子病历综合下沉模式”。医院开放了线上线下的数字通道，与上海市20余家社区医院的紧密合作，推动生成式病历在基层医疗机构的广泛应用。此举旨在为下端医疗机构提供技术支持与指导，促进病历的共享与精准转诊，构建更加紧密、高效的医联体网络，确保患者能够在不同层级的医疗机构间获得连续、优质的医疗服务。

面对未来，复旦大学附属眼耳鼻喉科医院将持续优化算法，扩大系统的应用范围，并提升系统的兼容性和适应性，以应对更多临床场景的挑战。