华东理工大学机械与动力工程学院研究员张博威、教授轩福贞等，提出了一种制造“高载量双结构单原子”的合成策略，为多模态传感（多种信息融合感知）的应用提供了指导。相关研究发表于《纳米快报》。
抗坏血酸（AA）、多巴胺（DA）、尿酸（UA）和一氧化氮（NO）等化合物，广泛参与生物体的各种生理和病理过程。定量检测这些化合物，对于预防和诊断相关疾病至关重要。然而，已有的传感器中使用的催化剂以贵金属颗粒催化剂为主，且检测能力单一，无法满足应用中低成本与多功能的需求。
为解决上述问题，研究团队选择性地去除了纳米材料二维钛化碳（Ti3C2）中的部分外层Ti原子和表面O基团，以使铂（Pt）原子能够密集且均匀地分布在表界面（SA Pt-Ti3C2）。实验和理论计算结果表明，由于相邻的两种配位结构之间存在显著的协同作用，SA Pt-Ti3C2对AA、DA、UA和NO表现出优异的响应性能。在机器学习算法模型中，通过对多种传感信号的解析处理，可准确预测混合物中的多组分浓度。
研究团队表示，该工作属于材料创新与人工智能结合的典型案例，为破解传统传感器测量能力单一的难题提供了思路。
多模态传感测试与信号分析及预测。图片来源于《纳米快报》
相关论文信息：https://doi.org/10.1021/acs.nanolett.4c02428
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