土地系统科学 (Land System Science) 是一门新兴学科，研究人类与自然的相互作用，并致力于探索可持续发展的途径。土地系统科学通常采用跨学科研究的视角，结合景观生态学、社会-生态系统研究的方法。
本期编辑荐读精选了发表于 Land 期刊2024年上半年的6篇封面文章，内容涵盖土地退化的监测与恢复、海岸松林的自然更新评估模型、城市蓝绿空间的改善策略、综合土地信息管理系统、景观分析和海岸规划，以及城市绿地公平正义。希望能为相关领域学者提供新的思路和参考，欢迎阅读。
Land 期刊主页：https://www.mdpi.com/journal/land
精选文章
文章1
How Can Drones Uncover Land Degradation Hotspots and Restoration Hopespots? An Integrated Approach in the Mount Elgon Region with Community Perceptions
无人机如何发现土地退化热点和恢复希望点？埃尔贡山地区与社区认知的综合方法
Hosea Opedes et al.
阅读原文：https://www.mdpi.com/2073-445X/13/1/1
文章亮点：
1.研究展示了无人机技术在监测土地退化和恢复活动中的应用，提供了高空间分辨率的图像，具有操作成本低、处理速度快的优势，并且受云层条件影响较小。
2.研究将当地农民的感知和经验纳入分析，强调了社区参与在土地管理和生态恢复中的重要性；使用了Agisoft Metashape和ArcGIS等地理空间分析工具，提高了土地利用变化分析的精度和效率。
3.研究采用了包括无人机图像分析、家庭调查、焦点小组讨论和关键信息人访谈在内的多种方法，提供了对土地退化、恢复措施和社区感知的全面理解。
文章2
Enhancing Sustainability and Yield in Maritime Pine Forests: Evaluating Silvicultural Models for Natural Regeneration
提高海岸松树林的可持续性和产量：评估天然更新的造林模型
André Sandim et al.
阅读原文：https://www.mdpi.com/2073-445X/13/2/170
文章亮点：
1.研究了海岸松树林的天然更新能力，以及如何通过林业管理措施提高天然更新林的可持续性和产量，特别是在火灾等环境干扰后的更新。
2.文章通过模拟不同的管理场景，评估了对海岸天然更新林进行干预的四种不同管理模型，以确定哪些措施能够有效提高木材产量并减少应对野火灾害的脆弱性。
3.研究考虑了提高木材产量与降低成本/收益比和对野火的抵抗力之间的关系，强调了在促进森林作为盈利性产业的同时，也要保护环境和生物多样性。
文章3
Your Favourite Park Is Not My Favourite Park: A Participatory Geographic Information System Approach to Improving Urban Green and Blue Spaces—A Case Study in Edinburgh, Scotland
你最喜欢的公园不是我最喜欢的公园：采用参与式地理信息系统方法改善城市绿色和蓝色空间——以苏格兰爱丁堡为例
Charlotte Wendelboe-Nelson et al.
阅读原文：https://www.mdpi.com/2073-445X/13/3/395
文章亮点：
1.文章强调了城市蓝绿空间（UGBSs）对健康和福祉的积极影响，特别是在COVID-19大流行期间，这些空间对缓解健康不平等和心理压力具有重要作用。
2.研究采用了PPGIS方法来收集和分析公众对城市蓝绿空间的偏好和使用模式，提高了公众参与度并生成了空间和非空间数据。
3.研究揭示了影响人们访问UGBSs的因素，包括距离、可达性、环境质量和设施等，同时指出了低收入社区在访问高质量UGBSs方面可能面临的障碍。
文章4
A Land Administration Data Exchange and Interoperability Framework for Kenya and Its Significance to the Sustainable Development Goals
肯尼亚土地管理数据交换与互操作框架及其对可持续发展目标的意义
Clifford Okembo et al.
阅读原文：https://www.mdpi.com/2073-445X/13/4/435
文章亮点：
1.为了促进有效的数据交换，肯尼亚开发了一个符合LADM标准的国家土地管理档案，这有助于通过实施综合土地信息管理系统（LIMS）来改善土地管理。
2.文章探讨了如何将肯尼亚的土地管理需求与可持续发展目标（SDGs）联系起来，特别是关注性别记录和权利、社区土地和权利、牧民权利，以及非正式占用和权利等独特问题。
3.描述了肯尼亚LADM配置文件的实施测试，包括将UML模型转换为数据库管理系统、迁移已有数据、开发基于Web的应用程序、配置现场数据收集应用程序，并进行现场应用程序的技术测试。
文章5
Landscape Analysis and Coastal Planning: Ría de Arosa (Pontevedra, Spain)
西班牙蓬特韦德拉省阿罗萨河东南海岸的景观分析和规划
Carlos E. Nieto, Antonio Miguel Martínez-Gra?a and Leticia Merchán
阅读原文：https://www.mdpi.com/2073-445X/13/5/645
文章亮点：
1.研究采用了地理信息系统（GIS）等方法，综合分析了自然和人文因素，以创建高分辨率的专题地图，用于领土规划和自然及文化景观的保护。
2.通过对地貌、地质（岩石类型）和生物因素（植被）的详细分析，识别并划分了15个不同的景观单元，为理解该地区的环境特征提供了基础。
3.文章提出了包括多种土地利用和地质旅游发展在内的积极策略，以更好地保护、利用和管理景观，有助于实现可持续发展目标。
文章6
Evaluating Urban Green Space Inequity to Promote Distributional Justice in Portland, Oregon
评估美国俄勒冈州波特兰市城市绿地不平等现象，促进分配公正
Evan Elderbrock et al.
阅读原文：https://www.mdpi.com/2073-445X/13/6/720
文章亮点：
1.研究开发了一种全面的方法来识别城市绿地空间的不平等，包括对公园质量、公园可用性和绿地覆盖的评估，以提供有关城市绿地公平性的综合视角。
2.研究发现，波特兰市的绿地空间分布存在显著的不平等，特别是行道树覆盖（right-of-way tree canopy cover）与种族、收入和教育程度等社会人口统计特征之间存在强烈的相关性。
3.研究确定了特定的城市绿地空间投资的优先位置，以解决现有的不平等问题，促进健康公平和环境正义。
精选特刊
特刊1
Integrating Remote Sensing and Geospatial Big Data for Land Use Mapping and Monitoring (Second Edition)
https://www.mdpi.com/journal/land/special_issues/XYF350WVQD
Edited by Myroslava Lesiv, Linda See and Dmitry Schepaschenko
Submission Deadline: 1 Oct 2024
特刊2
Ecosystem Services and Urban Green Spaces: Planning, Policy Development and Governance Implications
https://www.mdpi.com/journal/land/special_issues/C91W5AL2ZT
Edited by Luca Battisti, Fabrizio Aimar and Federico Cuomo
Submission Deadline: 31 Oct 2024
特刊3
High-Altitude Grasslands: Biodiversity Conservation, Management, and Habitat Preference
https://www.mdpi.com/journal/land/special_issues/4YQ43YKF5U
Edited by Mattia Iannella
Submission Deadline: 30 Nov 2024
Land 期刊介绍
主编：Christine Fürst, University of Halle, Germany
Land 创刊于2012年，期刊涵盖土地系统科学、地表景观、土壤-沉积物-水系统、城乡发展、土地与气候相互作用、水-能源-土地-食物纽带关系 (WELF)、生物多样性研究和健康关系、土地建模和数据处理、生态系统服务以及多功能性等研究， 并致力于人类可持续发展。现已被Scopus、SSCI、AGRICOLA、AGRIS、GeoRef、RePEc等多个关键数据库收录，5-Year Impact Factor: 3.4 (2023)
2023 Impact Factor：3.2
2023 CiteScore：4.9
Time to First Decision：14.8 Days
Acceptance to Publication：2.7 Days
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