5月7日,记者从教育部官网了解到,首批18个“人工智能+高等教育”典型应用场景案例正式出炉,北京邮电大学(以下简称北邮)以人工智能赋能编程教育的“‘码上’——大模型赋能的智能教学应用平台”成功入选。
编程教育是软件人才培养的基础,而软件人才是社会稀缺人才。近日,智联招聘发布的2024年第一季度《中国企业招聘薪酬报告》显示,计算机软件以12044元/月的平均薪酬位列2024年一季度企业招聘薪酬TOP3行业。
然而,软件师资不足、教师能力良莠不齐也是各学段学校的痛点之一。北京邮电大学经过调研发现,学生普遍面临着理论学习容易、编程作业难、问题得不到及时解决等问题,而老师所教学生太多,没有时间精力去关注每个人、解答大量问题。学生的需求无法及时响应,困难无法解决,学生逐步丧失学习热情,极大影响了编程教学的效果。
为了解决这一痛点,北邮基于国内的讯飞星火大模型,开发了“码上”编程教学平台,率先在高校启动大模型赋能编程教学的探索。2023年12月,北邮基于“码上”启动了大模型赋能编程教学实验。
依托大模型代码纠错、代码解释、代码生成等强大能力,“码上”可有效减轻教师编程教学负担,提升学生学习效率,高效赋能软件技术人才培养。今年1月,北京邮电大学校长徐坤在2024世界数字教育大会上展示“码上”智能编程教学应用平台,获得巨大反响。
自上线至今,“码上”持续收集数据、积累“经验”,与讯飞星火同步进行快速迭代升级演进,平均每2~3个月进行一次大版本升级。截至2024年4月15日,北京邮电大学基于码上开设了107门课程,建班118个。数据显示,“码上”对编程新手(占学生群体人数80%以上)的编程问题能够提供较高质量/准确率的辅导,代码经修改后的运行成功率达60%~80%,显著减轻了教师的工作压力。
“‘码上’可以启发学生自行发现和解决代码问题,掌握编程知识和技能,而不是直接给出最终答案,更符合编程教学的要求。”北京邮电大学相关负责人表示,预计今年末“码上”对于编程新手编程问题的答疑准确率将达到80%~90%。
据了解,“码上”的全国版产品“讯飞星火码上”计划今年在全国推广,并计划支持500家以上的高校开展教学实验。
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