作者:陈方迪,张静 来源:澎湃新闻 发布时间:2024/3/4 19:54:55
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英伟达黄仁勋:五年内AI可通过任何人类测试

 

如果对通用人工智能(AGI)的定义是通过人类测试的能力,那么这一目标五年内就能实现。如果从其他定义来看,AGI可能要远得多。因为科学家们在如何描述人类思维的工作方式上仍然存在分歧。

黄仁勋 IC 资料图

“若我让一个人工智能……进行你能想象到的任何测试,你可以列一个测试清单并将其置于计算机科学行业面前,我猜五年内,我们就可以在每个测试上都做得很好。”当地时间3月1日,英伟达CEO黄仁勋在美国加州参加斯坦福经济政策研究所峰会时被问及“需要多久才能创造出能像人类一样思考的计算机”,他认为如果按照这一定义,AGI最快可能在五年内到来。

开发出聊天机器人ChatGPT的OpenAI,将通用人工智能定义为比人类更聪明的系统。对于“需要多久才能创造出能像人类一样思考的计算机”,黄仁勋表示,答案在很大程度上取决于如何定义通用人工智能的目标。其补充,如果对通用人工智能的定义是通过人类测试的能力,那么这一目标五年内就能实现。

目前,人工智能已经可以通过律师资格考试等测试,但在胃肠病学等专业医学考试中仍表现不佳。但黄仁勋预计,五年内人工智能应该能够通过任何单个测试。

但黄仁勋也提到,如果从其他定义来看,AGI可能要远得多。因为科学家们在如何描述人类思维的工作方式上仍然存在分歧。“因此很难让AI成为一名工程师。”黄仁勋表示,因为工程师需要明确的目标。

在峰会上,黄仁勋还回答了另一个问题,即业界需要多少芯片工厂来支持人工智能产业的扩张。

GPU(图形处理器)是发展人工智能的关键芯片,英伟达H100芯片供不应求、价格昂贵。目前英伟达控制着人工智能芯片市场约80%的份额,该公司市值已达2万亿美元,超过了谷歌母公司Alphabet的1.71万亿美元和亚马逊的1.85万亿美元,成为美国市值第三大的公司,仅次于微软和苹果。

此前,OpenAI首席执行官、“ChatGPT之父”山姆·奥特曼希望筹集5万亿美元至7万亿美元巨资,提高全球芯片制造能力,解决OpenAI增长的制约因素,缓解用于训练ChatGPT等人工智能系统背后大模型的芯片稀缺问题。在与台积电的谈判中,奥特曼曾表示,他希望在未来几年内建造数十家芯片制造厂。

黄仁勋也认为需要更多芯片工厂,但随着时间推移,芯片性能也会提高,这将限制市场所需芯片的数量。“我们需要更多晶圆厂。然而,请记住,随着时间的推移,我们也在极大地改进算法和(人工智能)的处理能力。”黄仁勋表示,“并不能假设计算的效率会一直是今天的水平,然后据此来计算需求。在未来10年里,计算能力会提高100万倍。”

此前在迪拜举行的世界政府峰会上,黄仁勋也表示,由于计算技术的预期进步,开发人工智能的成本不会像奥特曼想要筹集的那么多。“你不能想当然地认为你会买更多计算机。”黄仁勋表示,“你还必须假设计算机将变得更快,因此你需要的总量不会那么多。”黄仁勋则打趣道,7万亿美元“显然可以买下所有GPU”。

(原标题:英伟达黄仁勋:五年内AI可通过任何人类测试,但很难让AI成为一名工程师)

 
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