作者:边歌,赵广立 来源:中国科学报 发布时间:2024/2/26 10:33:14
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AIGC用于网游:大幅提升辱骂识别及玩家评析

 

2月21日,亚马逊云科技宣布与上海沐瞳科技有限公司(以下简称“沐瞳”)携手合作,共同探索在游戏开发中应用前沿生成式AI(AIGC)技术提高辱骂识别与舆情分析的响应速度与准确率,进而提升玩家体验。

以沐瞳旗下风靡世界的游戏《Mobile Legends: Bang Bang》(以下简称《MLBB》)为例。传统的辱骂识别方式主要通过《MLBB》玩家自主举报,客服人员借助翻译软件来判定;这不仅需要大量人工介入,且判断周期长、判断准确率低,整体效果不佳。现在,沐瞳应用亚马逊云科技Amazon Bedrock 中支持的Claude Instant 模型进行自动化的机器翻译与识别。Claude 基础模型拥有平均1.3秒到1.5秒的快速响应能力,可实现《MLBB》中辱骂识别响应速度显著提升。据介绍,Claude模型可以精准识别多种小语种,能运用系统调优解决翻译精度问题,同时该模型拥有二次过滤功能,可保障《MLBB》辱骂识别准确率达到90%以上。

同时,沐瞳应用Amazon Bedrock做舆情分析,提高其在游戏设计和优化过程中的关键信息利用效率。每天可将超过1.4万条玩家评论输入到Claude2模型中进行分析。Claude2模型具有长达200k token(约等于15万个单词或500页文本)的上下文窗口,相比市场上的其他主流大模型能够处理双倍的信息量,从而实现更精准的输出和语义汇总效果。

此外,沐瞳还采用亚马逊云科技全托管的Amazon OpenSearch Service,实现PB级日志分析以及针对文本和非结构化数据的搜索和可视化工作,在提高数据检索效率和精确度的同时,还可进一步提高沐瞳在业务决策方面的智能化水平。

据悉,沐瞳成立于2014年,专注于全球化游戏的开发,拥有多款在海外备受好评的移动游戏产品如《Magic Rush: Heroes》《Mobile Legends: Adventure》《MLBB》和《Watcher of Realms》等。其中,《MLBB》在全球范围内广受欢迎,月活跃用户超1亿,累计下载量突破10亿次。

 
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