作者:田瑞颖 来源:中国科学报 发布时间:2022/3/23 7:53:51
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全球大气二氧化碳浓度时空异质特征数据集发表

 

近日,中国科学院地理科学与资源研究所研究员邓祥征与合作者在Scientific Data上发表了全球大气二氧化碳(CO2)浓度时空异质特征方面的研究成果,为全球气候模拟和应对气候变化提供了数据支撑。

由于化石燃料燃烧,大气中CO2浓度的增加是全球变暖的主要驱动因素。卫星观测提供连续的全球CO2反演产品,可以揭示大气CO2浓度的空间分布特征。然而,气候变化模拟研究大多是基于全球平均或纬向平均的大气CO2浓度假设。

为此,研究人员根据二氧化碳信息分析中心(CDIAC)化石燃料CO2排放和大气CO2浓度遥感观测的时空特征,重建了第六次国际耦合模式比较计划(CMIP6)历史和未来路径情景下的全球月平均空间分辨率为1o大气CO2浓度数据集。该数据集包含了大气CO2浓度的时间、空间异质特征,可以减少全球气候模拟的偏差,更好地预测潜在的社会经济影响,服务于适应实践和减缓气候变化。

相关论文信息:https://doi.org/10.1038/s41597-022-01196-7

 
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