血液中184个脂肪分子的水平，有助于预测2型糖尿病和心血管疾病的高危人群，特别是在症状出现的前几年。

目前，医生通过测量人们的体重指数、血压、胆固醇和血糖水平来评估这些疾病的风险。某些基因图谱也与疾病风险有关。

“我们展示了如何通过测量血脂浓度来扩大我们的工具包，以便早期发现糖尿病和心血管疾病的高风险人群。”德国生物技术公司Lipotype GmbH的Chris Lauber在一份新闻稿中说。

Lauber和同事分析了大约4000人的数据，这些人参加了1991年至2015年在瑞典进行的一项研究。他们的血液样本通过质谱仪进行分析，以测量184种脂肪的含量。

在研究初期，研究小组首先利用这些信息训练计算机模型，使2型糖尿病或心血管疾病与2/3人群的血脂浓度建立联系。

他们利用这些模型计算了未纳入训练数据集的其余1/3人群的血脂水平的疾病风险得分。他们发现，与整个研究组的平均发病率相比，新方法预测的10%的人患2型糖尿病的风险最高，患病率高出168%。

同时，与所有参与者的平均发病率相比，预计心血管疾病风险最高的10%的人患这种疾病的几率要高84%。分析表明，基于血脂浓度预测疾病风险比使用遗传数据更为准确。

“我们需要多种方法来精确捕捉个人患2型糖尿病和心血管疾病的风险。（从脂肪含量计算出来的）风险评分很可能成为预防这些具有巨大社会负担的疾病的一种新的、有效的工具。”芬兰赫尔辛基大学的Samuli Ripatti说。

需要更多的研究来证实这些结果，并确定血液中的这些脂肪本身是否会导致疾病，或者反映出导致疾病的身体新陈代谢的其他变化。

一些临床实验室可以使用质谱仪来测量血脂浓度，但进一步的工作也可能使更广泛地测量血脂成为可能。

“现在的挑战是开发一个平台，将这些令人兴奋的发现转化为临床测试。”澳大利亚墨尔本贝克心脏和糖尿病研究所的Peter Meikle说。

相关论文信息：https://doi.org/10.1371/journal.pbio.3001561