AlphaFold或是2021年人工智能领域的“一哥”。

近日，《科学》杂志公布了 2021 年度科学突破榜单，AlphaFold 和 RoseTTA-fold 两种基于人工智能预测蛋白质结构的技术位列榜首。

此前几天，由中国工程院院刊评选的“2021全球十大工程成就（近5年全球实践验证有效、有全球影响力的工程科学和技术重大成果）”中，AlphaGo和AlphaFold榜上有名。

在接受《中国科学报》采访时，数位专家回望今年人工智能领域取得的成就时，均谈到了AlphaFold。

“面向科学发现的AlphaFold和中国正在构建的人工智能发展生态不能不说。” 浙江大学人工智能研究所所长吴飞对《中国科学报》说。

中科院自动化研究所模式识别国家重点实验室研究员王金桥则提名“用AI进行新冠诊断”“人工智能与生物、制药、材料等科学融合（AI for Science）”和“三模态大模型紫东太初”。

在医学领域，AI识别咳嗽声早已用于肺炎、哮喘、阿尔茨海默症等疾病检测。美国麻省理工学院研究人员研发出可以通过分析咳嗽录音识别新冠患者的AI模型，识别出新冠患者咳嗽的准确率为98.5％，其中识别无症状感染者的准确度高达100％。日前，有报道称该模型已用于识别奥密克戎。

“紫东太初首次实现了图—文—音语义统一表达，兼具跨模态理解和生成能力。” 王金桥说，“目前与新华社共同发布的‘全媒体多模态大模型研发计划’，实现对全媒体数据理解与生成的统一建模，打造全栈国产化媒体人工智能平台，已探索性地应用于纺织业和汽车行业质检等场景应用。”

12月7日，科技部官网公布3份函件，支持哈尔滨、沈阳、郑州3地建设国家新一代人工智能创新发展试验区。至此，我国已经有18个国家新一代人工智能创新发展试验区，这将引领带动中国人工智能创新发展。

“我国正在推动人工智能生态发展，构建良好生态。”吴飞说，“目前已有15个国家新一代人工智能开发创新平台，18个国家新一代人工智能创新发展试验区，8个人工智能创新应用先导区和高等学校设置的人工智能本科专业和交叉学科等人才培养载体。”

在清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松眼里，今年人工智能领域，有两个基本态势的未来发展值得关注。

“一是大模型，二是人工智能和基础学科的结合。”孙茂松对《中国科学报》说，“语言大模型、图文大模型乃至多模态大模型的基本能力已得到了充分展现，确定了它作为智能信息处理基础软设施的地位。同时，它并非简单地扩大规模，而是对数字资源整合能力和计算能力都提出了挑战。虽然它的局限性也很明显，但它所表现出的某些“奇特”性质（如少样本学习、深度双下降、基于提示的任务调整等），使学者产生了超大参数规模或会引发质变的期待，从而为新的突破埋下了伏笔。”

2021年，人们已经从“大炼模型”走向“炼大模型”阶段，从千亿量级到万亿量级，在大模型领域，似乎没有最大，只有更大。

3月，北京智源人工智能研究院发布我国首个超大规模人工智能模型“悟道1.0”。6月，智源就改写了自己的记录，发布悟道2.0，参数规模达到1.75万亿。

9月,浪潮人工智能研究院推出了中文巨量语言模型——源 1.0，参数量达2457亿。

10月，微软和英伟达联手发布自然语言生成模型（MT—NLG），它有5300亿参数。

11 月，阿里巴巴达摩院公布多模态大模型 M6 最新进展，参数从万亿跃迁至 10 万亿

12月8日，鹏城实验室与百度联合发布全球首个知识增强千亿大模型——鹏城—百度·文心，参数规模达到2600亿。

与此相应，最近快手和苏黎世联邦理工学院提出了一个新的推荐系统Persia，最高支持100万亿级参数的模型训练。

另一方面，人工智能在基础学科领域不断攻城略地。

3月，《自然》发表论文，报告了一种能与人类进行竞技辩论的自主智能体，这个“辩手”系统可以和人进行现场辩论。

7月，人工智能公司DeepMind的神经网络Alphafold2又登顶《自然》，在结构生物学研究领域，人工智能或带领生物学、医学和药学挺进新天地。

11月，美国南加利福尼亚大学研究人员发表于《自然》子刊的论文，通过脑机连接设备，让猴子玩起贪吃蛇游戏和跑步机，从而进行神经活动数据研究。

12月1日，《自然》发表DeepMind开发的机器学习框架，它已帮助人们发现了纯数学领域的两个新猜想，展示了机器学习支持数学研究的潜力。

“今年人工智能在各行业应用方面也取得不小的成绩，但宏观上看并有特别让人兴奋的东西。”孙茂松说，“人工智能与数学、化学、生命科学等基础学科结合已显示出巨大潜力，发表了多篇顶级论文，已展露出某种较强的趋势性，即‘人工智能+基础科学’大有可为。”