王欢近照。受访者 供图

12月16日至17日，由国家发展和改革委员会国际合作中心、广州市人民政府、亚洲数据集团共同主办的2021世界智能汽车大会在广州南沙举行。大会期间，网思科技股份有限公司（网思科技）荣获本届大会“智能汽车技术创新奖”，意味着网思科技在智慧制造解决方案方面获得了业内高度认可。记者采访了网思科技董事长王欢，解锁技术创新背后的创业密码。

在2021世界智能汽车大会开幕式上，广州南沙开发区商务局和中国电动汽车百人会举行现场签约仪式，将在南沙设立中国电动汽车百人会华南总部，并依托中国电动汽车百人会为南沙集聚一批电动汽车产业链上下游企业进驻，为南沙的汽车产业注入强劲的新动能。

从外企到创业，只为立足国产化创新

人生有无数种选择，企业也有无数种赛道，找准赛道，厚积薄发，企业才能持续发展。

在创办网思科技之前，王欢曾就职于IBM，任大中华区运营商事业部总经理，任职期间业绩斐然，荣获“IBM全球执行官认证”称号。从国际知名外企高管华丽转身，成为新一代国产化科技创新领跑者，这既是国产化发展趋势的号召，也是王欢从业20年的厚积薄发。

“外企的工作经验为我提供了一个横向了解东西方的‘观察窗’，也让我对世界一流企业立体化的‘生态系统’有了深入了解，我觉得自己能够毕业了，能够把20年的经验与积累真正地发挥出来，开创一番事业。”王欢如是说。

随着中国的腾飞和发展，中国国内To B市场科技需求非常巨大，尤其是中国本土公司迈向世界顶级水平的路上需要技术驱动。“西方企业在中国落地发展，既有其先进之处，也存在水土不服的问题，我们可以把他们当老师和研究对象，立足于本土需求，自主创新发展。”王欢说。

“毕业”后，王欢毅然投身到自主技术创新中。为了响应国家号召，填补国内技术空白，创业初期，王欢和团队迅速找到突破点，将人工智能作为公司技术研发和产业化的大方向。针对国内AI技术高端产品市场被欧美垄断的现状，网思科技整合优势资源，独立攻关AI核心算法和关键技术，开发出Alphamind AI能力开放平台，实现完全自主可控。

该平台基于深度学习，集成自然语言处理、语音技术、图像技术、人脸识别、知识图谱等核心技术，具备全栈AI模型生产运营能力，覆盖数据采集标注、模型训练、模型算法管理、部署落地全流程，可以让用户根据自身的需要训练出适合不同场景的AI模型，实现多种AI应用能力，在生产、运维、管理、数据分析等多方面为企业管理注入科技灵魂。

目前，Alphamind AI能力开放平台已经在CPU芯片、GPU芯片、操作系统、数据库、中间件和生态环境等全链条完成国产化适配，具备国产替代能力。适配认证的企业产品分别有：龙芯、兆芯、鲲鹏，昇腾，麒麟操作系统、统信操作系统，人大金仓、海量数据，华为沃土云创等。

“技术产品+行业场景”，激发数字经济潜能

中国的AI企业和技术蓬勃发展，如何将AI技术产品有效应用于行业产业才是当前急需思考和解决的问题。

中国信息通信研究院《人工智能白皮书》中指出：人工智能产业已经从学术驱动转为应用驱动，整个行业面临如何将AI应用到产业中去的难题。Gartner机构也指出：只有53%的AI项目能够从原型转化为生产，说明AI的高门槛导致企业缺乏能够将AI转化为生产力的方法。

虽然这是王欢第一次创业，但得益于他在整个行业的长期沉淀而敏锐捕捉到解决问题的关键：只有深入理解产业和客户，聚焦产业，做强主业，不断使企业“长板”更长，才能打造企业核心竞争力。

基于MLOps理念的Alphamind AI能力开放平台面世后，首先在通信行业得到了广泛的实际应用，随后融合了数字孪生、工业大数据和网络安全等技术，结合不同行业的特点和存在的实际问题，在制造、电力和金融等行业中大批量应用，获得中国移动/国家电网/平安银行等头部客户的一致认可。

王欢强调，网思科技的初衷就是做一家技术改变行业、改变世界的公司，在To B的阵营中，有人做企业后台的底层部署，有人做企业前台的执行软件，网思科技做的更偏中间层的核心决策领域，涉及到数据、用户运营和供应链，这个是当前企业进行数智化升级最需要的，也是发挥数字化最大价值的地方。把技术适配到最适合发挥的应用场景中，以产品带动服务，以服务驱动未来。

创新是企业的灵魂，技术是企业的核心，产品是企业的主导，而这一切的主体是人才。近年来，网思科技不断筑牢创新发展的“人才基石”，至今团队规模已超500人，平均年龄在30岁左右，而且大部分毕业于国内外知名高校或来自国际知名企业。王欢用一句话形容团队：“他们是拥有新思想的学习积极分子，渴望汲取来自不同领域的精华智慧；他们拥有锐不可当的先锋想法，用脑洞大开的创业决策来定义这个时代”。

据了解，作为一家聚焦数智化技术的新一代高科技企业，网思科技成立以来，紧跟人工智能及数字经济发展的时代步伐，致力于助力企业数智化转型，在成立短短四年内，掌握了人工智能、数字孪生、大数据及云计算等相关核心技术，并实现了在通信、金融、电力和制造业等行业的广泛应用，展现出不俗的创新力和增长力。