面对国际能源市场的新形势、新挑战，能源电力行业也发生着深刻变革，为快速适应新形势下发展要求，促进新技术、新成果和新产品在智慧电厂领域的转化应用，9月27~28日，由华北电力大学技术转移转化中心、上海电力大学技术转移中心等6家单位联合主办的“2020智慧电厂论坛（第一期）”在上海电力大学举行。基于 2018-2019 连续两年的智慧电厂论坛对智慧电厂框架、技术、产业的梳理，并结合 2020 年 10 期线上论坛细分专业内容的讨论，2020 年智慧电厂论坛（第一期）定位聚焦于全场景应用落地的研讨。

本次论坛由1个主论坛和3个分论坛组成，具体从智慧电厂顶层规划设计思路，人工智能、大数据、工业互联网等技术在电厂中的应用场景探索，以及智慧电厂建设实际应用案例分享等方向进行了深度交流。

上海电力大学自动化工程学院院长彭道刚在主论坛上作了题为《上海电力大学智慧电厂相关研究及应用》的报告，介绍了上海电力大学在智慧电厂关键技术研究方面科研概况、科研成果及应用情况，以及智慧电厂体系架构和主要功能模块。

据彭道刚介绍，近年来，从智慧城市概念的兴起，到现在众多领域全面的智慧化建设浪潮，从国家到地方，各行各业都在积极地推进“智慧建设”。发电厂作为电力生产的重要环节，智慧电厂的建设也势在必行，它是建立现代能源电力系统的要求，可实现安全、高效、绿色、低碳、智能发电。

彭道刚从智慧电厂的概念产生和主要内容切入报告主题，重点介绍了智能燃料、智能运行、智能设备等建设要素，并从推进业务规范和标准化、推进数据集成和信息化、推进管控集中和智能化等角度对智慧电厂建设的关键因素进行了具体阐释。在探讨智能巡检时，特别介绍了其团队正在开发的一个智能机器人巡检与运维系统平台，其中机器人巡检大数据系统、电厂污染物图像识别与预警功能APP研发部分吸引众多参会企业的关注。

针对当下智慧电厂建设现状，彭道刚也提出了自己的担忧。他表示，虽然智慧电厂的前景宽广，但目前依然存在许多“电厂孤岛”，大量分散的现场设备、传感检测与执行机构等局部系统的信息，无法统一纳入电厂整体的智能运行控制与大数据挖掘分析当中。这些因素严重制约了电厂的高效发展，因此，智慧电厂的建设前景任重道远。

对于如何更好的建设智慧电厂，彭道刚认为，智慧电厂是个复杂的大系统，要实现精细管理和高效管理，必须向着智慧化、集优化、系统化的方向发展；不能单靠一个厂家或一个研究机构的力量，它需要多专业、多学科、多部门协同完成。作为发电企业应充分促进创新与产业深度融合，进行智能化升级，实现能源转型，以此来更好的面对数字化、智能化的时代浪潮。

本次论坛共有27位嘉宾作了精彩报告，着力推动技术与应用场景的深度融合，为发电行业智慧化建设带来了新思想、新视角、新主张。