“人工智能是否会替代医生无法下定论，但是那些使用人工智能技术的医生，一定会代替那些不使用人工智能技术的医生。”8月22日在河北省涞源县举行的第三届创新驱动发展大会的“医药与医养产业论坛 ”上，中科院自动化研究所研究员、中国研究型医院学会医学影像与人工智能专业委员会副主任委员刘振宇在作报告时，引用了国际影像战略策略研讨会副主席、巴塞罗那大学临床医学院放射科主任Lluís Donoso的这段话。刘振宇认为，在信息革命时代，未来的医生都会成为影像信息学专家。

刘振宇主要从事医学影像大数据智能分析方面的研究工作，近年来他研发的智能分析方法及应用工作分别在Nature Communications、Clinical Cancer Research和Theranostics等国际权威期刊发表，得到权威学者特别是临床肿瘤专家的认可和积极评价，并获得了国家自然科学基金优秀青年基金的资助。

“人工智能将成为医生的有力助手，人工智能技术通过对医学影像大数据的定量分析，能够从空间维度和时间维度，辅助实现对疾病的精准诊疗，从而使无创的医学影像分析逼近有创的病理和基因分析结果。”刘振宇在报告中表示，医学影像人工智能研究涵盖重大疾病的筛查，及其诊疗全过程的临床问题导向精准辅助决策。

刘振宇认为，新兴的影像组学概念认为影像不只是图像，更是大数据。微观的基因或蛋白质模式改变在宏观影像上有所表达，通过深度挖掘影像特征，可以反映人体组织、细胞和基因水平的变化。影像组学结合医学影像、基因和临床大数据，利用人工智能方法高通量地提取并分析肿瘤信息，可为临床提供辅助决策支持。

刘振宇在报告中以结直肠癌为例，介绍了医学影像人工智能研究针对诊疗全过程中的临床挑战性问题在术前新辅助治疗效果评估、术中淋巴结转移预测和术后远处转移预测方面的最新研究进展，阐述了人工智能辅助解决“术前、术中、术后”的关键临床问题的优势。

“人工智能模型的脆弱性会限制其现实适用性。”刘振宇说，未来需要通过更深入的医工交叉合作，面向临床问题创新智能方法，在临床应用上实现新的突破。