国家癌症中心发布的《2019年全国癌症报告》数据显示，2019年我国肺癌发病人数高达78.4万，发病率及死亡率分别占全部恶性肿瘤的20.03%和26.99%，居恶性肿瘤之首。近年来免疫治疗领域国内外多个抗PD-1/PD-L1抑制剂问世，随着免疫治疗等创新治疗手段的出现，肺癌患者长期生存率和生存质量得到有效改善。

细胞程序性死亡受体-配体1（PD-L1）蛋白表达水平是晚期非小细胞肺癌免疫治疗的重要标志物，通过PD-L1检测可以筛选出最适合的肿瘤免疫治疗获益人群。总部位于英国伦敦的阿斯利康宣布，其与中国杭州迪英加科技有限公司合作开发的人工智能辅助非小细胞肺癌PD-L1判读“免疫组化数字病理图像处理软件”，日前已获得浙江省药品监督管理局颁发的II类医疗器械注册证，成为中国首个率先获准进入临床应用的人工智能肺癌辅助诊断系统。

在中国工程院发布的《全球工程前沿2019》中，智能辅助诊断被列为新兴开发前沿技术之一。智能辅助诊断是指由计算机在临床诊断中提供辅助病情分析，帮助医生更充分地利用多方面信息提升诊断质量和诊疗效率。智能辅助诊断技术的发展热点方向之一是影像组学智能分析，即利用人工智能技术全方位处理CT、病理等全模态影像数据。

最新调查数据显示，截至2018年底我国在册病理医生约18000人，按每100张床位配置1～2名病理医生的标准，我国病理医生缺口约为90000人。此外，我国病理医生资源在各级医院特别是基层医院分布不平衡，病理科作为基础学科，其诊断将直接影响到包括肿瘤在内的各类疾病的诊断和治疗水平。而在传统模式下病理医生是通过显微镜观察病理切片上的细胞和组织病变来做出疾病诊断，人工阅片耗时耗力，效率较低，难以快速准确识别疑难肿瘤细胞。

“免疫组化数字病理图像处理软件”由国内权威病理专家进行数据标注，算法模型有效解决了因细胞膜破损导致的定位不准等技术难题，通过人工智能辅助病理医生进行非小细胞肺癌PD-L1判读，一体化分析，无人值守即可获得全片分析结果。医生仅需复核即可快速准确完成PD-L1全片判读，有效节省了人力和时间成本，提高了非小细胞肺癌的病理诊断质量和效率，基层医院还可将疑难PD-L1组织切片通过远程会诊模式直接发送至大城市中心医院，通过打破时空地域限制的“云病理”而进一步提升肿瘤病理诊断水平。