AI或可助力解决电力问题。 图片来源：Patricia Hamilton/Getty

巴西电力盗窃是个巨大问题。但一个AI算式测试了该国数百万家庭，并显示出阻止这一问题的潜力。它还有助于为其他地方的供电者提供洞察，更好地开展电表读数工作。

在巴西，是谁对偷电负责一直不清楚，派遣抄表员检查仪表和电缆是否存在篡改情况是一项危险的工作，英国伦敦联合广播公司的Adrian Grilli说，该公司开展全球能源公司的电信服务。

偷电行为不仅限于巴西，一些国家多达40%的电力供应被篡改仪表的用户盗走。例如，在英国，这样的活动每年据估计会导致4.4亿英镑的损失。“这大部分情况下是欺诈。”卢森堡大学的Patrick Glauner说。但大数据很快可能揭开偷电者的伪装。

Glauner和研究团队在5年内分析了360万个巴西家庭的电力使用情况。特别是，他们聚焦了由专业抄表员每月获得的近两亿个读数。

然后，经过对这些读数进行筛选之后，他们开发了一个算式，当一个房屋的用电量出现疑似明显低水平时，就可以将其识别出来。研究人员还拥有过往的检测数据可以用于验证AI的结论，他们因此可以核实该工具是在正确地凸显欺诈或仪表误读情况。

这将有助于更好地针对房屋的物理检测，通常这既耗时又费钱。而且，它们还可能存在危险。Grilli曾亲眼见过巴西的脆弱电力设备，尽管贫民窟的一部分区域是不允许进入的。“我没能去那些地方，因为有人告诉我们不能去那里。出于健康和福利等考虑，他们不想把读表员派往那里。”他说。