把大数据作为生产力，可能比把大数据作为一种财富更好、更全面。进入大数据时代意味着进入了一个新的生产驱动时代，大数据生产力会推动生产关系及社会的发展，会创造无穷无尽的财富，甚至将来会对我们思维的发展造成很大的变革。

大数据应具备的四种能力，第一个是融合。其中也包含了集成，集成意味着数据在物理上的聚集（量的聚集）。当数据汇聚起来融合以后，它的价值就会发生数量和质量的提升，这就是大数据给我们提供的能力或提供的价值。

其次是云计算，当大数据达到一定量时，就要在我们需要的时候迅速利用它。传统计算架构已经不再适用，而云计算是为大数据而生，大数据与云计算相辅相成，两者之间互相推动与促进。

当有了大数据，世界万物的关系便可以分析出来。大数据结合新的规律，人类便可以发现新的原理或者产生新的科学创造。毫无疑问，通过理论分析以及通过计算机到大数据，是发现万物之间关系的方式。

最后一种能力是预见性。大数据给我们一种预示性，我们可以更进一步预测非常有可能发生的事件，可以通过语境分析预测时间上的推进。

总之，大量数据融合所提供的价值、为大数据而生的云计算、发现万物之间关系的方式以及对将要发生事情的预测，这些都对政府做科学治理体系的建设非常有价值。

对于审计、监管这些政府部门要做的事情，大数据是用来支撑当前工作，使它能够更有效、更好地完成。有了大数据，政府就可以作出科学的决策，就可以预测一个政策可行还是不可行，又该如何改进等。

但是，要做电子政务大数据却要面临诸多挑战。首先，就是数据量过于庞大。中国有200多个地级市、2800个县镇乡，中国部委的信息化大数据系统难度要比目前世界上任何国家的信息系统或者电子政务系统更难。

其次是异构的问题。政府部门遍布全国，采用的是几家中国的运营商。因为历史的关系，信息系统可能是由不同时期、不同公司所做，是完全不同的异构系统，要想把它融合起来是一个很大的挑战。

此外，还面临部门上的保护，东南西北不同的地区差别都很大，地理位置的差异使得各个部门之间很难融合。

信息系统必须在保证政府正常工作的情况下进行，不可能因为信息化而把某个部门关掉。其实，我们要把数据用一种很巧妙的方式获取，在它运作的时候能抓取它，而不是停下来拷贝。不断地提取数据又不影响正常工作是一个挑战。

过去，因为信息孤岛的问题，这种信息系统是大数据系统所做不到的，希望未来要实现。现在我们已经可以通过融合的手段把数据统一起来，使整个权限数据可以互联互通。过去来讲，历史数据不一定有，今后的历史数据应该永远发展下去，永远保留下去；过去有些东西会删掉，现在这些会不断地积累下来；过去的数据会滞后，现在可以动态地实时分享，业务也可以联系起来，是综合业务决策而不是单独决策。

（本报记者李惠钰根据中国工程院院士倪光南在第三届世界互联网大会上的发言整理）