天气可以预报，疾病可以预防，成绩排名同样可以预测。4月3日下午，由电子科技大学大数据中心、勤智数码科技股份有限公司、电子科技大学校团委、电子科技大学计算机科学与工程学院 、电子科技大学教育大数据研究所联合举办的“全国大学生大数据竞赛”之“学生成绩预测”项目答辩及颁奖典礼在电子科技大学举行。从国内外725支顶尖队伍中角逐出的5队佼佼者，用先进的大数据算法向众人展示成绩排名预测如何成为可能。最终，南京大学两名研一学生杨敬文、叶涛组成的参赛队“MineCraft”以第一名的成绩，荣获三万现金大奖。

聚数据英才测成绩排名 最高吻合率超90%

4月3日下午13时，竞赛答辩颁奖典礼拉开帷幕。参加“学生成绩预测”项目的五队选手经过激烈答辩，南京大学两名研一学生组成的参赛队“MineCraft”以第一名的成绩，荣获三万现金大奖。

另外，来自中国人民大学的参赛队“与狼共舞”、来自电子科技大学的参赛队“一不小心”、来自南京航空航天大学、天津大学和电子科技大学的本科生共同组建的参赛队“JOYO-RKT”，以及来自电子科技大学和早稻田大学共同成立的参赛队“156181”四支队伍依次夺得第二名、第三名、第四名、第五名，并分别获得10000元、5000元、3000元、2000元现金奖励。

据了解，竞赛面向全国本科生、研究生以及博士生。自开赛以来，该竞赛已经在全国范围内引起不小的轰动，各高校技术团队纷纷组队，踊跃报名、参赛。经过三个月的激烈角逐，“学生成绩排名预测竞赛”项目累计吸引来自多少个学校共计1080名参赛者，725支队伍参赛，产生3537份有效提交。

主办方向参赛者提供匿名大三学生大一上、下学期期末的学习成绩排名，以及大二上学期的行为数据，请他们据此预测这些学生大二上学期期末学习成绩排名。最终结果显示，将参赛者对学生的预测成绩排名和实际成绩排名进行验证，预测的最高吻合率超过90%。

爱泡教室图书馆 学生成绩差不了

那么，学生学习成绩究竟与哪些因素最为相关？一名参赛者称，爱泡教室图书馆的那些学生，学习成绩往往都相对较好。这名参赛者将大学生在校日常行为的40多个特征，包括图书馆借阅行为、在校消费行为等数据一一通过自建模型进行验证，结果发现经常爱去图书馆和教室的学生学习成绩相对较好。

对此，教育大数据研究所所长夏虎博士表示，他们此前曾针对学生的学习成绩与图书馆、教室进出频次进行过研究。研究发现，两者的相关性达到70%以上。但有趣的是，进出图书馆、教室次数越多的学生学习成绩相对较好。进出图书馆、教室次数少的学生，学习成绩好或不好都有可能。此外，连续一段时间高效学习，也对学习成绩的提升有极大帮助。

竞赛拟每年两次 未来或将产业化

此次竞赛主办方大数据研究中心主任周涛教授告诉记者，这是面向全国大学生举办的开放式的大数据竞赛，计划每年举办3—4次。该竞赛旨在通过竞技的方式，提高学生与技术爱好者对数据挖掘技术和基本算法的兴趣和应用能力。同时尝试突破现有大数据技术水平，改善大数据技术在产业化应用中的技术问题，创新大数据技术在各领域中的应用。

目前，通过大数据进行成绩排名的相关预测已经得以实现。通过以往的学习成绩排名，结合学生平时的行为数据，便能对学生近期的学习成绩排名进行预测。“未来，我们打算将预测成绩排名的这个模型转化为产品，让广泛的学生、家长、辅导员受益。”周涛教授说，当学生的成绩排名被预测出来后，可以指导学生后期的学习行为，帮助他们在实际的测试中争取更好的成绩结果。