为了提供有别于传统期刊影响力因子的新指标，内容免费开放的期刊《公共科学图书馆·综合》（Public Library of Science ONE）近日宣布，将在未来几个月内提供一系列新的关于单篇文章的影响力指标。

 

1月18日，《PLoS综合》总编辑Peter Binfield在2009年美国科学博客大会ScienceOnline上宣布了这一新的“文章级指标计划”，这一计划将给《PLoS综合》期刊数千篇文章中的每一篇都标上一系列数据指标，包括使用数据（usage data）、浏览量、从Scopus and CrossRef获得的引用量（Scopus是全球最大的文献和引文数据库，CrossRef是基于DOI技术的开放式参考文献链接系统）、社会网络链接（social networlking links）、相关新闻报道、评论和读者评级。

 

Binfield表示：“除了美国科学信息研究所（ISI）创立的影响力因子之外，人们没什么数据可用，我们的想法是提供一系列的指标，看看大家愿意用哪个。”

 

《PLoS综合》于2006年底创刊，之后一直回避影响力因子这一概念。Binfield说，传统的影响力因子概念评估了期刊的综合表现，但不能在单篇文章层面上估计影响力。他表示现在这一新方案的目标是评估每篇单独的文章，而不管同一期刊上的其他文章。

 

Binfield表示：“我们还没有狂妄到自己制定指标的地步。”相反，他希望期刊的读者能够使用这些指标提供的信息来得出自己的结论。他说：“我们给出数据，由大家来下结论。”

 

最终，Binfield希望读者能够自主选择指标来分类文章。柏林自由大学神经科学家、《PLoS综合》编委会成员Bjoern Brembs表示：“指标越多，单个指标的影响力就越低。”（科学网 徐青/编译）