美国斯坦福大学的研究人员日前宣布，他们开发出的计算机程序学会了以像婴儿一样的方式分辨不同语言的语音语素，这有助于进一步了解人类是怎样学会说话的。

 

斯坦福大学心理学教授詹姆斯·麦克莱兰说：“语言学习领域的争论都围绕着一个问题，即婴儿大脑里有多少关于语言的特定信息是具有固定线路不能再改变的，又有多少关于语言的知识是可以由相对较普遍的目标学习系统来解释的。”

 

有理论认为，婴儿必须在了解了一种语言的结构之后，才能系统地理清所有语音语素。麦克莱兰说，他的计算机程序支持这一理论。麦克莱兰的论文发表在《国家科学院学报》（PNAS）月刊上。

 

据介绍，麦克莱兰开发出的计算机模型的原理类似于婴儿在学习说话时所进行的大脑活动。麦克莱兰和同事们通过“训练部分”来测试这一模型。“训练部分”包括分析在实验室里录下的母子间的英日两种语言的会话。他们发现，计算机可以和婴儿一起顺利地学习基本元音。

 

麦克莱兰说，计算机知道有多少个语音语素，它能弄明白。他说：“过去人们试图证明，任何机器都不可能学会这些，所以（人体内）一定有固定线路不能再改变。在我看来，那些观点并没有充足的依据。”（来源：新华网）