新冠疫情的暴发对我国应急医疗物资的生产调配带来巨大挑战。当前，我国现有关键物资生产调配管理模式相对粗放。“关键物资的调度分配主要依靠各企业单位数据上报和人工估算，数据割裂且实时性差，难以保证调度的科学性和有效性。同时，物资生产企业难以迅速掌握产业上下游信息，无法快速提升原材料供给，以致无法及时扩大产能。”全国政协委员、中国工业互联网研究院院长徐晓兰说，在此背景下，探索通过先进技术手段提升我国面对重大疫情等突发状况时的关键物资生产调度能力具有重要意义。

工业互联网是新一代网络信息技术与制造业深度融合的产物，能够实时精准对接产业链数据信息。徐晓兰表示，在此前的抗击疫情过程中，工业互联网已被证明可有效对接关键物资供给侧和需求侧信息，精准掌握关键物资实时物流仓储信息，针对性加强关键物资生产原材料供给和产量，快速提升关键物资生产能力。

为进一步增强突发状况下关键物资的生产调度能力，徐晓兰建议，依托工业互联网，构建疫情防护物资、医疗器械、重点原材料数据动态采集平台。针对信息化水平不足、无法直接获取数据的疫情防护物资生产企业，提供前端标识智能采集设备，直接在物资生产环节采集数据；针对可以直接采集获取数据的疫情防护物资生产企业，提供边缘采集设备，直接从企业ERP（企业资源管理系统）和MES（生产信息化管理系统）进行数据采集，实现生产可控、质量可控、数据可追溯。建立健全各类紧急情况下关键物资生产企业的管理机制，保证突发情况下有关部门可以立即介入相关企业生产，各类企业可以无缝对接工业互联网平台，获取生产关键物资所需的原材料等各类要素，优化生产企业排产和扩产。为更好推动上述工作，建议选择典型的疫情防控物资生产企业，实现在原料采购、订单需求、生产加工、物流配送、销售使用等各环节的数据动态采集和优化调度，支撑疫情防控物资的可管、可控、可查。

她认为，还要完善对接机制和对接标准，实现有关部门、卫健委和各医疗机构之间的数据共享，保障有关部门能够实时精准获取关键物资需求数据。为更好获取需求侧数据，可通过工业互联网与大数据手段，针对物流企业，提供前端标识智能采集设备采集疫情防护物资大宗物流数据，并按需对接成熟的疫情防控物资经销批发企业、第三方物流企业等物流平台中的物流数据；针对销售使用环节，尤其是医院使用环节，实现与HIS（医院信息系统）等系统中疫情防控物资的需求、领用、库存等核心数据的对接。

为了保障突发情况下政府对有效掌控物资供需、社会舆情、全球产业链供给等情况，要建立各类突发情况的大数据分析预测模型，指导企业就近生产就近分配，全国统一布局优化关键物资调配，根据社会大众需要结构性调整关键物资生产种类，根据疫情发展预测性排产与扩产。