作者:张行勇 来源:中国科学报 发布时间:2020/3/2 11:02:42
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抗击流行性发热疾病自动监测与预警系统研制成功
戴口罩可识别、快速体温筛查和非接触考勤管理

 

近日,西安交通大学航天学院荣海军、杨朝旭团队根据研究基础和积累的优势,开发出一套“抗击流行性发热疾病的自动监测与预警系统”,克服疫情防控中使用额温枪测温方式存在时间长、近距离接触,以及由此带来的基层人员工作压力和交叉感染等风险,将助力学校疫情防控和尽早全面复工开学。

据杨朝旭表示,“这套系统可以解决社群的身份识别与体温检测,在戴口罩测试场景下性能良好,具有快速体温筛查和非接触考勤管理功能”。

该系统由三个部分构成:可见光镜头、热成像仪和便捷式计算机。“原理就是通过镜头采集视频,回传到计算机进行分析”,杨朝旭解释道。

该系统主要用到四部分技术:多目标追踪、人脸识别(戴口罩亦可实现)、图像增强与温度标定。“前三种技术应用较多也相对成熟,而温度标定则分为温度的“校正与补偿”,因为人的体表温度与体内温度有差距,通过红外采集的数据会有误差,所以我们在算法上进行了修正,尽可能地缩小差距”,杨朝旭表示。

据了解,荣海军、杨朝旭团队的主要研究方向为飞行器智能控制、图像处理和智能检测技术等。荣海军介绍,团队去年年底在电力无人机巡检中的热像监控技术有所突破。

于是,他们结合课题组技术储备,进行了综合评估,于1月28日正式启动该系统研究。他们带领四位研究生春节期间居家在“线上”日夜攻关,还有校友主动加入,协调完善硬件解决方案。

该系统已于2月13日测试成功,经过不断调试与修正,于3月2日首先在西安交大航天学院投入使用。

 
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