作者:李晨 马文君 宋平 来源:中国科学报 发布时间:2019/11/13 15:46:55
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2019大数据智能与知识服务高端论坛在京召开
我国农林渔专业知识系统资源总量超2.3亿条

 

11月11日,《中国科学报》在“2019大数据智能与知识服务高端论坛——知领系列论坛(第2期)”上获悉,我国农林渔专业知识服务系统提供农林渔领域的科技文献、科学数据、统计数据、专家、机构、科研项目、成果、专利、标准、行业报告等10大类数据资源,资源总量已超过2.3亿条。

随着“互联网+”、大数据智能时代的到来,用数据创新、用数据决策已成为科研创新和管理决策的新常态、新范式。如何推进基于大数据智能的知识服务创新,促进农林业和种业创新发展,是当前亟需解决的重要问题。

本次论坛由中国工程院中国工程科技知识中心、中国林业科学研究院、中国农业科学院和中国水产科学研究院联合主办。中国工程院院士刘旭、孙九林、张守攻,中国水产科学研究院研究员陈军围绕农林渔业大数据应用分别作主旨报告。与会院士、专家认为,“互联网+”代表着现代农林发展的新方向、新趋势,也为转变农林发展方式提供了新路径、新方法。

据悉,中国工程科技知识中心是国家批准建设的以跨领域专业数据融合与深度知识挖掘为目标的公益性、开放式的资源集成和知识服务平台,目前已经建成包括农业、林业、渔业等在内的34个分中心。

目前,农林渔专业知识服务系统重点打造了农林渔领域精品特色资源数据集120个,包括农业草地数据、作物科学数据、农业资源区划数据、畜禽饲料与遗传参数数据、中国森林资源清查数据、荒漠化和沙化调查数据、野生动植物资源调查数据、世界森林碳汇数据、渔业灾害数据、渔业质量安全数据等。

该系统优化知识组织体系,构建了农林渔领域基础词典系统,农林渔主题词库累计6.8万条,农林渔术语词库累计10万条;开发了农林渔业知识的深度搜索、学科导航、知识链接、大数据分析、知识图谱和可视化分析等服务功能,实现了基于语义关联的农林渔业知识发现服务,形成了“深度搜索”+“特色知识专题”+“特色知识应用”的知识服务体系。

据了解,该系统面向行业领域院士及其团队、专家、重大项目等提供定向的深度知识服务。目前已为23位院士、14个重大咨询项目、295位领域专家提供了服务,在决策咨询和重大工程科技项目数据支撑中发挥了重要作用。

 
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