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虽然AI技术热度空前，但业内专家普遍认同的现实是，AI产业发展仍处于十分初级的阶段。不过，这并不妨碍许多创业者以AI技术为基础寻求市场突破。

■本报记者 王佳雯

“美国一家初创企业把人工智能用到了除草上。” 近日在启迪之星上海人工智能（AI）创新中心产业资源发布会上，英伟达初创计划中国内地和香港总经理黄庆春介绍了美国一家初创企业的AI应用场景：“就是把影像识别放到除草器上，可以识别草和农作物的区别，减少农药的使用。”

看上去并不复杂的技术，却在某一领域产生了良好的社会效果。在此次发布会上，来自不同领域的企业负责人与AI初创企业就“如何推动AI技术更好地落地应用”展开了探讨。

构建全链条孵化体系

虽然AI技术热度空前，但业内专家普遍认同的现实是，AI产业发展仍处于十分初级的阶段。不过，这并不妨碍许多创业者以AI技术为基础寻求市场突破。

依据腾讯研究院发布的《中美两国人工智能产业发展全面解读》，截至2017年6月，全球人工智能初创企业共计2617家，其中美国、中国分别以1078家和592家位列第一和第二。

但科技企业从创新思想到形成产品，需要技术、资本、市场等不同资源的支持与对接，此次会议的目的便是通过聚集多方资源，让AI创业者的探索成功付诸实践并获得收益。

启迪控股副总裁、启迪之星董事长张金生表示，“我们会紧紧围绕AI产业中的龙头企业资源，以垂直化、精准化服务的方式，围绕产业链促进创新链的发展，同时促进资本链在其中发挥助推作用，更好地帮助创业者和创业企业。”

据介绍，启迪之星发展于清华大学创业园，一直致力于“孵化+投资”的业务模式，为创业者提供创业过程中所需技术、资本等资源支持。目前，该孵化机构已经发展为拥有科技园区、科技产业和科技金融全链条、全生命周期创新的服务机构。

找到AI的产业价值

创新企业的发展可以从孵化器的支持中获得初期的养料，但其最终能否真正走向市场，更多的还是取决于技术是否真正解决了问题。

业内人士指出，伴随着技术的发展及在应用场景上的不断探索，未来人工智能技术将不再是一个独特的技术，甚至会如电力、网络般，成为全民化覆盖率非常高的技术。

事实上，如今从网站的视频推荐、手机语音识别到购物平台产品推介都已经渗透进AI技术的支持。

有统计显示，截至2017年10月，人工智能技术已至少在20多个领域得到应用。其中有27.8%的企业在创业中，选择在智能机器人、语音识别、无人机这些AI主战场拼杀。

“当初创企业在思考商业模式时，我们会建议思考人工智能技术到底对你所瞄准的行业、业态产生什么样的价值，对使用者生活、工作会产生什么样的价值。”黄庆春说。

这也意味着，对于AI初创企业而言，商业模式成功的关键并非在于选择了AI技术，而在于利用AI技术解决了怎样的问题，满足了怎样的需求，如此才能在应用场景中找到AI技术的价值所在。

建立产业生态圈

在全球500强企业集聚地西雅图，一个比较普遍的现象是，一家大型企业带动产业上下游的创新企业，形成成熟的产业生态圈。

启迪控股院校合作总监、启迪之星上海总经理韩威也观察到，如今在AI领域大企业和小企业之间的互动正在不断加强。据他介绍，近期许多大企业与他所在的启迪之星上海AI创新中心接触，希望更早地接触优秀的项目、技术、产品，从而使自己在市场竞争中更早地与创新元素对接。

韩威认为，这个过程需要孵化器在其中发挥催化剂的作用，将产业生态圈搭建得更加丰满。顺应市场的需求，AI创新中心也突破了既往孵化器和投资融合的模式，趋向着多元化，围绕产业创新企业搭建起包括产业资源、技术支撑、人才培养、载体和平台基础的更丰满、立体的结构。

此外，在AI产业的发展中，另一较为突出的人才不足问题，也成为企业、高校关注的焦点。

有统计显示，当前全球AI人才约有30万人，其中产业人才约20万，学术及储备人才约10万人。在中国592家AI公司中集聚了39200名员工，看上去是一个庞大的数字，但事实上，这仅仅是美国AI公司从业者的50%左右。

今年两会期间，科大讯飞董事长刘庆峰曾指出当前人工智人才短缺。虽然2017年7月国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，今年4月教育部也制定了《高等学校人工智能创新行动计划》，均对人工智能人才培养有所推动，但显然人才的培养尚不能满足产业发展的需要。

韩威介绍，该孵化器也与同济大学等高等院校在人才培养、创业教育方面展开合作。“我们也希望今后能够把我们一些更多的课程，特别是AI方面的课程在同济大学更多地开展，培养更多创新企业需要的人才。”他说。