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网络摄像头可能会分辨出你的脸，但键盘却会透露你的性别。根据一项新的研究，计算机模型能以95.6%的准确率预测是一名男性还是一名女性在打字。

为了开展这项研究，计算机工程师在75名志愿者的个人电脑上安装了键盘记录软件，其中男性36人，女性39人，软件会在10个月内监测参试者的日常电脑使用情况。

然后，研究人员采用其创建的一个叫作ISqueezeU的程序，来计算不同输入特征在决定性别时的相关性，比如两个特定按键之间的时间间隔，或是一个键被按下时的时间长度。

其中有些特征在判断性别时显然比其他特征更有用。例如，从按下“N”键到按下“O”键之间的平均时间是最为有效的，其次是按下“M”键和“O”键之间的平均间隔。

尽管该程序并不能分辨出一名男性或女性是否会更快地按下这些键，或是按这些键的次数更加频繁，但却能分辨出其中存在区别。然后，研究人员用5个机器学习模型（基于“学习”现存数据而建造模型的计算机程序）验证了该程序的结果。在近日发表于《数字调查》期刊的文章中，工程师报告称，所有5种模型均能在超过78%的情况下准确地预测性别，其中最成功模型的准确率则超过95%。

该团队建议用按键特征作为一种成本有效的非侵入性方式，来识别犯罪调查中未知的计算机使用者的性别，例如在网络盯梢或是身份盗用等案件中。研究人员计划招募更多志愿者以扩大数据收集，从而了解在加入了其他的变量，如使用手性或教育水平之后，能否进一步提高预测准确性。（冯维维）