作者:李惠钰 来源:科学网 www.sciencenet.cn 发布时间:2017/3/29 12:17:50
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认知计算助推中国医疗步入智能化
IBM牵手百洋智能科技在华推动“认知医疗”

 

对于医生来说,认知智能就是一个感性的“超人类大脑”,它可以学习常人医生穷极一生都无法学习到的经验、文献、案例、医学影像等知识,它还可以快速提取这些数据、基于证据匹配出最为精准的治疗方案,并用自然的语言告诉医生他想要知道的一切。

医疗是IBM认知智能部分最先涉足的领域,为帮助医生应对“信息爆炸”的问题,IBM构建了一整套认知医疗系统Watson Health(沃森健康),通过机器学习、自然语言理解与分析推理,辅助医学诊断并提升医疗服务水平。

3月28日,百洋医药集团与IBM在京签署战略合作协议,旗下百洋智能科技将成为沃森健康中国地区的战略合作伙伴,获得Watson for Oncology 在中国市场三年独家总代分销权,同时获得其未来部分新产品在中国市场的优先谈判权和上市新产品的研发合作权。

借此,沃森健康下的多种认知智能解决方案将有望全部进入中国市场,中国的各类医院、诊所等医疗机构将获得世界上最成熟的认知智能技术和解决方案,医生也将通过基于海量大数据的智能决策辅助系统大幅提升诊疗精准性,患者则能因此获得与国际接轨的一流“认知医疗”服务,中国的智慧化医疗正式迈入实质应用阶段。

“医生已经从冷兵器时代进入到热兵器时代,人工智能带来的工具将成为医生智力的延伸,每个医生都有希望开‘外挂’,将丰富的临床经验与理性的判断相结合,大大提升诊疗能力并加速成为新时代需要的全科医生、智能医生。”百洋医药集团董事长付钢表示,通过此次合作,中国医生将全面步入“人机合一”的智能医疗时代。

认知计算改变癌症诊断

万物数据的物联网时代给当下医疗领域带来的困扰就是数据太过冗杂。而沃森是认知计算领域的杰出代表,它包含了信息分析、自然语言处理和自我学习领域的大量技术创新,能通过云计算分析大量的数据,解读复杂的问题,并提出基于证据的决策建议和答案。

据介绍,沃森还拥有极强的智能逻辑思考能力,可以进行推理、分析、对比、归纳、总结和论证,获取深入的洞察以及决策的证据。同时,以证据为基础的学习能力,使其能从大数据中快速提取关键信息,像人类一样拥有优秀的学习和认知能力,并从交互中学习经验优化模型,不断进步。

根据协议,百洋智能科技将在中国市场大力推广沃森健康的全线产品,目前主要集中在肿瘤治疗方案支持,同时这些产品还将根据中国特色进行定制化调整,以更适应中国市场的需求。

“肿瘤关注度是最高的,所以肿瘤方面的应用也是最成熟的。要想把肿瘤做好,不仅要有肿瘤学的发现、症状和内外分析,也要有肿瘤相关药物临床试验对比工具、基因测序分析、影像分析等。”付钢说,“在认知计算的基础上,机器看片子的准确度可能比人脑的经验还更丰富,另外还包括了很多的电子病历的分析,以及质量控制的分析等等。”

付钢称,沃森肿瘤就拥有极强的学习能力,目前已经储存并学习了MSKCC(纪念斯隆凯特琳肿瘤中心)及美国几十家医疗机构的大量肿瘤病例,超过300种医学专业期刊,超过200本肿瘤专著和超过1500万的论文研究数据,以及基于NCCN的癌症治疗指南和MSKCC在美国100多年癌症临床治疗实践经验等等。

基于强大的数据库与经验,沃森肿瘤可以服务于提供癌症治疗的肿瘤科医生,能够对来自手写文件等各种输入来源的结构化和非机构化数据进行意义和语境分析。和顶级专家组所给出的治疗方案相比,沃森肿瘤的治疗方案已经达到了90%以上的符合度,已逐渐成为肿瘤专家的重要智能助手。

“简化来说,现在我们做这款Watson Health是一个应用级的、健康的、智能化分析的真正产品,而不是概念型的智能化。”付钢说。

据了解,自2015年7月沃森肿瘤医生进入商用以来,目前已可覆盖肺癌、乳腺癌、直肠癌、结肠癌、胃癌和宫颈癌治疗领域,预计2017年将会扩展到8~12个癌种。

“认知医疗”带来变革

近年来,国家密集出台了深化医疗体制的各项改革政策,但是由于医疗资源不足仍存在许多问题。

中国非公立医疗机构协会常务副会长兼秘书长郝德明表示,医疗服务体系由过去的“正三角”变成了“倒三角”,通常情况下常见病、多发病大部分病人应该在基层医疗机构就诊,而数量较少的疑难杂症到三甲医院就诊。目前,三甲医院的门诊、住院量暴增,以至于一床难求,人满为患。究其原因,这与公立医院的过度扩张和人才虹吸有关,也导致占大部分基层非公立医疗机构的“人才荒”。

虽然当下中国的医疗仍存在很多问题,但也面临着很大的机遇。付钢认为,政府在不断完善政策,医院在持续转型升级,医生在不断学习,患者个性化医疗需求日益增加。“我们认为,人工智能技术在医疗领域的发展已经成熟,并且已经进入深度学习的阶段,我们非常看好沃森健康的市场前景。”

“今天人工智能系统的引进,将大大提升医生诊疗水平和服务效率,通过培养出一批擅长使用智能工具的医务人员,从根本上解决当前我国医护人才紧缺的现状。”郝德明说。

付钢表示,IBM认知型医疗基于医学数据和专业知识分析患者病症,从而提供个性化治疗方案。它的到来将使医疗行业内产生一大批擅长应用智能医疗工具的医院及医生,对患者精准治疗、医生诊疗能力提升以及整个医疗健康产业都将带来翻天覆地的变化。

首先患者将是最为直接受益的群体,目前人工智能在医疗领域在加速发展,它可以为患者识别风险、提供个性化的护理计划和自我管理机制、优化医疗流程等等。疾病诊断是一个复杂的过程,需要综合患者个人行为、习惯、心理因素等等信心来做出判断,对于患者而言尤其是癌症患者,早期发现病灶显得更为重要。

人工智能还可以基于个人的基因信息产生更多的思考,通过对海量数据进行分析,提供更好地建议来改变个人生活习惯,成为人类真正的健康管家。

而对于整个医疗健康产业而言,人工智能正在重塑整个行业的样貌,未来新型智慧诊所、新药研发、医疗机构的建设、医生的培养等等方面都将得到广泛的应用。以新药研发为例,人工智能的发展极大地减少了新药研发的时间,它教会计算机基于以往成功的案例和数据预测必要的试验和分析药物的化学成分,加快研发进程。

 
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