作者:红枫 来源:中国科学报 发布时间:2016/5/31 10:57:41
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社交媒体照片透露你的性格

 一名女性将智能手机举在脸前进行自拍。图片来源:Van Der Meer/Getty

这个笑容背后的秘密是什么?将6.6万名推特网用户的头像照片与其性格特征相匹配的一次尝试,可能会给那些从用户数字信息中寻找秘密的人提供极大帮助。这样的预测或许能帮助广告人员更加精确地定位其广告对象,例如助力一家公司的招聘流程。

“通过社交媒体评价个性是一个非常重要的途径,这样做不会显得唐突。”你在直接地观察人们的行为,而不是请他们就此作报告。美国费城宾夕法尼亚大学的Daniel Preoiuc-Pietro说,他所在的团队近日在德国科隆举办的网络与社会媒体国际大会上对相关研究作了报告。

为了较快地对成千上万名推特网用户的性格进行分类,Preoiuc-Pietro和同事分析了每位用户最近发出的3200条信息。同时,6.6万名用户中有434人完成了传统的心理调查。在两次调查中,每位用户都被依据“5大性格特征”进行了评分:外向型、令人愉悦型、开放型、责任心型和神经质型。

例如,拥有更高责任心的人倾向于展现自己的照片,而不是群体的,并且在他们的照片中表达正面的情感。那些在开放性方面得分很高的人似乎更喜欢艺术照。神经质的人倾向于不露出自己的脸。“这些是人们认为代表其网络性格的图片。”Preoiuc-Pietro说。

“这是向通过图片分析性格特征迈出的非常好的第一步。”马里兰大学的Jennifer Golbeck说。她期待看到该团队加入来自脸谱网等其他平台的个人照片,以验证他们的研究结果是否站得住脚。接下来,该团队希望能够发布一个公共软件,可以让任何人上传他们的图片并以这种方式进行分析。

但是单就这种分析方式而言仍不够准确,英国剑桥大学的David Stillwell说。“照片分析并不能替代真正的性格测试。”他说。

然而,如果将它与其他形式的社会媒体数据分析相结合,如推特网的内容以及身份更新,或是个人曾喜欢的事物的记录等,他表示,这样就可能给出某人性格特征的“非常准确的感知”。例如,去年1月,一个设法预测个人性格特征的机器学习算法就是如此。(红枫)

《中国科学报》 (2016-05-31 第6版 国际)
 
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