作者:彭科峰 来源:中国科学报 发布时间:2016/5/26 8:23:57
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计算,让世界更加精准可控

 

■本报记者 彭科峰

经过多轮角逐,4场以“算法”为标准的大数据算法大赛日前宣告结束。17名技术开发者从全国2532名参赛选手中脱颖而出,其中中科院上海技物所研究员孙健永获得PID控制算法大赛一等奖。

此次算法大赛包括PID控制算法大赛、TLD算法大赛、H.264视频编码大赛、HTML5数据获取大赛。大赛组织者安排6所高校对参赛选手进行现场宣讲及技术培训,并对参赛选手进行了7场专门培训,累计培训1400多名选手。

“计算让世界更加精准可控。各类算法是智能硬件的基础,开发者更是大数据产业发展中不可或缺的人才。”“云上贵州”大数据商业模式大赛组委会相关负责人表示。

算法提高:让过程更加可控

所谓PID控制,可理解为高灵敏性、高精度的智能校正机制。

孙健永举例说,要让一架多旋翼无人机飞行到2米的高度,2米就是目标值。将多旋翼无人机起飞后的瞬时高度值与这个目标值进行比对,会得出一个偏差。PID控制系统将这个偏差与目标值按比例、积分和微分运算,便会给出新的飞行指令,持续修正多旋翼无人机的飞行动作,使其飞达预定高度。

“PID控制是自动控制系统中非常关键的部分,目前竞争的焦点在于提高PID控制的速度和精度。”孙健永说,“而速度和精度的核心在于算法。”

“算法提高让过程更可控,过程精确控制又是智能制造的核心环节。PID控制算法的突破,将助力我国工业自动化水平。”上述负责人表示。

另一个“算法”大赛是TLD算法大赛,即单目标长时间追踪算法。

在传统的追踪算法中,检测模块和追踪模块是分开的。检测到目标后,由追踪模块进行追踪,检测模块不再介入。不过,这会产生一个问题:目标若发生形变、光照条件变化、遮挡等,追踪容易失败。

获得此次TLD算法大赛一等奖的华为公司工程师潘丽娟告诉记者,TLD方法将检测和追踪结合起来,并加入改进的在线学习机制,使目标跟踪更加稳定、有效。

数据存取:助推智能制造

H.264视频编码大赛也格外引入注目。如今,每天都会产生海量视频数据,而大量的视频数据需要被压缩。这种压缩技术被称为视频编码。H.264视频编码则是国际电联的新编码标准。

济南东忠软件有限公司工程师李静参与了H.264视频编码大赛,并获得一等奖。

“我们的算法获得了极高的压缩比、高质量的图像质量和良好的网络传输性能。”李静介绍说。

“云上贵州”大数据商业模式大赛组委会上述负责人认为,视频数据是大数据的重要支撑,视频编码技术的发展将有力支撑机器视觉和智能制造的发展。

同样与数据相关的是HTML5(h5)数据获取。h5是万维网语言的最新版本,目的是在移动设备上支持多媒体。

“h5数据获取大赛”旨在考察参赛选手在特定时间段内编辑HTML5网页的能力、利用移动互联网及互联网工具进行网页传播与数据获取的能力,进而筛选出在大数据相关领域拥有特殊技能的人才。

人工智能:核心是算法

事实上,各类算法是智能硬件的基础。无论是PID控制算法大赛,还是TLD算法大赛,均旨在通过算法的突破,实现过程更可控、硬件更智能。

“人工智能技术的核心是算法。”中科院院士徐宗本拿AlphaGo与李世石的“人机大战”举例说, “AlphaGo的胜利,更加突显出算法的核心作用和理论的巨大价值,展现了人工智能技术的形态特征。”

上述负责人则认为,更快的算法将带来更好的应用效果,推动人工智能的发展,未来更优、更快的算法所带来的变化值得期待。

同时,通过算法大赛,一批优秀的大数据人才脱颖而出。目前,17位获奖选手的“成果”已受到各界青睐,有选手甚至已获得知名企业的高薪邀请。

《中国科学报》 (2016-05-26 第4版 综合)
 
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