作者:陈丹 来源:科技日报 发布时间:2010-8-12 10:33:38
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P≠NP:计算机科学最大难题或已破解
 
P≠NP,一个简洁的论文标题,或许预示着七大世界数学难题之一的P问题(多项式算法)对NP问题(非多项式算法)终于有了答案。据英国《新科学家》杂志网站8月11日(北京时间)报道,美国惠普实验室的数学家维奈·迪奥拉里卡已经于6日提交了关于论证该问题的论文草稿,如果此答案被证实无误,那么他将获得由美国克雷数学研究所提供的100万美元奖金。
 
P对NP问题是克雷数学研究所高额悬赏的七个千禧年难题之一,同时也是计算机科学领域的最大难题,关系到计算机完成一项任务的速度到底有多快。有些问题计算起来很容易,利用多项式算法很快能解决,比如求若干个数的乘积,这类问题被称作P问题;另一类问题计算过程比较繁琐,但验证答案却很容易,比如把整数44427进行因数分解,求解过程可能会很费时,但如果告诉你答案是177×251,简单计算即可验证答案是对的,这类问题就被归为NP问题。
 
因此,如果P=NP,那么每个答案很容易得到验证的问题也同样可以轻松求解。这将对计算机安全构成巨大威胁,目前加密系统的破解就相当于要将一个整数分解为几个因数的乘积,正是其求解过程的繁琐,才能杜绝黑客的入侵。
 
而现在,迪奥拉里卡围绕一个众所周知的NP问题进行论证,给出了P≠NP的答案。这就是布尔可满足性问题(Boolean Satisfiability Problem),即询问一组逻辑陈述是否能同时成立或者互相矛盾。迪奥拉里卡声称,他已经证明,任何程序都无法迅速解答这个问题,因此,它不是一个P问题。
 
如果迪奥拉里卡的答案成立,说明P问题和NP问题是不同的两类问题,这也意味着计算机处理问题的能力有限,很多任务的复杂性从根本上来说也许是无法简化的。
 
对于有些NP问题,包括因数分解,P≠NP的结果并没有明确表示它们是不能被快速解答的;但对于其子集NP完全问题,却注定了其无法很快得到解决。其中一个著名的例子就是旅行商问题(Travelling Salesman Problem),即寻找从一个城市到另一个城市的最短路线,答案非常容易验证,不过,如果P≠NP,就没有计算机程序可以迅速给出这个答案。
 
 
 
 
 
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